• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Цифровая грамотность

2022/2023
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
1-й курс, 1 модуль

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

В области гуманитарных наук сегодня происходит «цифровой переворот», в связи с чем внедряются современные методы изучения данных. Цифровизация науки требует от исследователя принципиально новых компетенций. В рамках курса изучаются основные инструменты машинной обработки текста, приобретаются представления о цифровой среде и цифровых методах в гуманитаристике.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Обучить студентов принципам и методам использования цифровых инструментов в их области знания.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Понимает смысл протокола TCP/IP, что такое IP адреса и какими они бывают
  • Понимает, как устроен Интернет
  • Владеет навыками практической работы с данными и решения прикладных задач анализа и визуализации данных
  • Понимает, как работают поисковые системы
  • Использует переходные адаптеры для подключения несовместимых устройств
  • Различает ярлыки и символические ссылки на файлы и директории
  • Набирает на клавиатуре символы, которые на ней не изображены
  • Конвертирует файл из одного формата в другой
  • Определяет версию операционной системы, установленную на компьютере.
  • Защищает свои персональные данные от мошенников и вредоносного программного обеспечения
  • Определяет предмет своих поисков в онлайне и применять базовые формулы поисковых запросов в сети
  • Распознает угрозы цифрового пространства
  • Настраивает уровни конфиденциальности своей информации в сети
  • Добавляет изображения, таблицы, гиперссылки, нумерацию страниц
  • Вызывает простейшие действия типа «копировать», «вставить», «найти», «отмена» и т.п.
  • Применяет принципы написания и оформления электронных писем
  • Создавает нумерованный список, делить текст на колонки. Оптимизировать работу с текстом, создать стили (например, создавать заголовки).
  • Описывает суть машинного обучения, видов моделей машинного обучения и их сущность, алгоритм оценки качества модели
  • Преобразовывает данные из одного типа в другой, вбивать формулы, растягивать формулы, копировать данные из одного листа на другой, переключать стили обращения к ячейкам, фиксировать ячейки в формулах
  • Создает агрегированные таблицы
  • Проводит первичную обработку и анализ данных
  • Формирует различные составляющие сплошного текста: шрифт, выравнивание на листе, отступы, межстрочные интервалы
  • Отличает различные виды данных
  • Оформляет правильно источники литературы
  • Получает библиографическую ссылку из Google Scholar
  • Осуществляет базовую визуализацию данных
  • Создает слайды, копировать, копировать стиль, менять фон слайда, дублировать форматирование, сохранять и экспортировать слайды в разных форматах
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Компьютерная грамотность
  • Интернет и поиск
  • Компьютерная безопасность
  • Базовые текстовые технологии
  • Работа с табличными данными
  • Подготовка презентаций: инструменты и использование
  • Академическая грамотность. Написание исследовательских работ
  • Основы работы с данными
  • Юридические аспекты информационных технологий
  • Структуры и модели данных
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Оценка за прохождение онлайн-курса
  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Проект
  • неблокирующий Выполнение практических заданий
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 1 модуль
    0.3 * Экзамен + 0.2 * Оценка за прохождение онлайн-курса + 0.2 * Выполнение практических заданий + 0.3 * Проект
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Миркин Б. Г. - ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ. Учебник и практикум - М.:Издательство Юрайт - 2020 - 174с. - ISBN: 978-5-9916-5009-0 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/vvedenie-v-analiz-dannyh-450262

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Дюк, В., & Фомин, В. (2008). Интеллектуальный анализ данных в гуманитарных областях. Программные Продукты и Системы, (3). Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsclk&AN=edsclk.15549904
  • Дюк, В., Флегонтов, А., & Фомина, И. (2011). Применение технологий интеллектуального анализа данных в естественнонаучных, технических и гуманитарных областях. Известия Российского Государственного Педагогического Университета Им. А.И. Герцена, (138). Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsclk&AN=edsclk.2007827
  • Кувшинская Ю. М., Зевахина Н. А., Ахапкина Я. Э., Гордиенко Е. И. ; Под ред. Кувшинской Ю.М. - АКАДЕМИЧЕСКОЕ ПИСЬМО. ОТ ИССЛЕДОВАНИЯ К ТЕКСТУ. Учебник и практикум для вузов - М.:Издательство Юрайт - 2020 - 284с. - ISBN: 978-5-534-08297-5 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/akademicheskoe-pismo-ot-issledovaniya-k-tekstu-455611