We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Programming for Linguists

2024/2025
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
4
ECTS credits
Delivered at:
Department of Applied Mathematics and Informatics (Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod))
Course type:
Compulsory course
When:
2 year, 1, 2 module

Instructors


Блюдова Василиса Михайловна


Demidovskij, Alexander


Тугарев Артем Михайлович

Программа дисциплины

Аннотация

Основная часть курса посвящена углубленному изучению программирования на языке Python, алгоритмов и регулярных выражений, практических лингвистических задач. В результате освоения дисциплины студент должен: • Знать встроенные структуры данных языка Python(списки, словари, множества, кортежи и др.); • Уметь составлять и реализовывать алгоритмы на языке питон; • Уметь применять полученные знания для решения практических задач • Иметь навыки работы со средами разработки для языка Python (PyCharm, ipython, ipython notebook, PyScripter, Spyder)
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Цель курса — научить студентов применять компьютерные технологии (в первую очередь, язык программирования Python) для решения возникающих на практике лингвистических задач (автоматическая обработка и анализ текстовых данных, поиск информации и др.)
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знать принципы работы компиляторов и интепретаторов
  • Уметь использовать базовые алгоритмы анализа текстов
  • Уметь составлять алгоритмы и оценивать сложность алгоритма
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема 1. Введение в ООП, Базовые принципы тестирования
  • Тема 2. Система контроля версий Git, Сложность алгоритмов
  • Тема 3. Структуры данных, Принципы тестирования, Принципы SOLID
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Аудиторная работа
  • неблокирующий Практическое занятие
  • неблокирующий Практическое задание
    .
  • неблокирующий Практическое задание
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 2nd module
    0.18 * Аудиторная работа + 0.16 * Практическое задание + 0.18 * Практическое задание + 0.18 * Практическое занятие + 0.3 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Hetland, M. L. (2014). Python Algorithms : Mastering Basic Algorithms in the Python Language (Vol. Second edition). [New York, N.Y.]: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1174465

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Kurdi, M. Z. (2017). Natural Language Processing and Computational Linguistics 2 : Semantics, Discourse and Applications. London, UK: Wiley-ISTE. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1642577

Авторы

  • Тугарев Артем Михайлович
  • Демидовский Александр Владимирович