We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site
Contacts

Address:
25/12 Bol. Pecherskaya Ulitsa, Room 308B
Nizhny Novgorod, Russia

Administration
Dean Marina V. Tsvetkova

Phone: (831) 416-98-24
Email: mtsvetkova@hse.ru

Article
An Investigation into Volunteer Motivation: Regional Case

Sirotkina N. G., Pavlovskaya S. V., Zuyeva E. E.

Journal of Social Policy Studies. 2025. Vol. 23. No. 1. P. 139-152.

Book chapter
Eye-tracking study of unambiguous anaphora resolution in Russian

Tuzhik O., Khanova A., Kudryavtsev S. et al.

In bk.: 12th Novi Sad workshop on Psycholinguistic, neurolinguistic and clinical linguistic research. Novi Sad: Faculty of Philosophy, University of Novi Sad, 2025. P. 26-28.

Working paper
Linguistic Specificity of the Left Temporal Cortex: Intraoperative Brain Mapping Data

Novozhilova E., Gordeyeva E., Stupina E. et al.

Linguistics. WP BRP. НИУ ВШЭ, 2020. No. 94/LNG/2020.

Contacts

Address:
25/12 Bol. Pecherskaya Ulitsa, Room 308B
Nizhny Novgorod, Russia

Administration
Dean Marina V. Tsvetkova

Phone: (831) 416-98-24
Email: mtsvetkova@hse.ru

Introduction to Python for Data Science

2022/2023
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
3
ECTS credits
Type:
Compulsory course
When:
2 year, 3, 4 module

Instructor

Senina, Anna

Senina, Anna

Программа дисциплины

Аннотация

Курс «Python для извлечения и обработки данных» имеет целью обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач исследователи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных. Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно навыки программирования позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время. В качестве языка программирования в данном курсе используется Python. Язык Python на данный момент является очень популярным, в том числе в исследованиях в рамках социальных наук. Дисциплина подразделяется на два блока. Первый блок посвящен основам программирования и включает необходимые для дальнейшей работы в Python темы: переменные и типы данных, списки и кортежи, словари, условные конструкции, циклы и функции. Второй блок посвящен решению прикладных задач в Python и включает темы, связанные со сбором и анализом данных: выгрузка данных с сайтов, парсинг веб-страниц, работа с таблицами.