• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site
vision For visually-impaired
Расширенный поиск по сайту
Menu
Courses
ФКН
HSE Campus in Nizhny Novgorod
vision For visually-impaired
Расширенный поиск по сайту
Faculty of Humanities (Nizhny Novgorod)
Faculty of Humanities (Nizhny Novgorod)
Contacts

Address:
25/12 Bol. Pecherskaya Ulitsa, Room 308B
Nizhny Novgorod, Russia

Administration
Marina V. Tsvetkova
Dean – Marina V. Tsvetkova

Phone: (831) 416-98-24
Email: mtsvetkova@hse.ru

Publications
Book
Английский язык. Аналитическое чтение художественного текста (B2-C1)

Павлина С. Ю.

M.: Flinta, 2023.

Article
A cross-cultural perspective on the comprehension of novel and conventional idiomatic expressions

Svetlana Yu. Pavlina.

Intercultural Pragmatics. 2024. Vol. 21. No. 1. P. 33-60.

Book chapter
Developing Reading Skills in Chinese as L2 at a Non-Linguistic University

Luppov M.

In bk.: Вариативность и стандартизация языкового образования в неязыковом вузе 2023. Nizhny Novgorod: Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, 2023. P. 157-160.

Working paper
Linguistic Specificity of the Left Temporal Cortex: Intraoperative Brain Mapping Data

Novozhilova E., Gordeyeva E., Stupina E. et al.

Linguistics. WP BRP. НИУ ВШЭ, 2020. No. 94/LNG/2020.

All publications

Introduction to Python for Data Science

2023/2024
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
3
ECTS credits
Delivered by:
Faculty of Humanities (Nizhny Novgorod)
Type:
Compulsory course
When:
3 year, 3, 4 module

Instructor

Senina, Anna

Senina, Anna

Программа дисциплины

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Курс «Python для извлечения и обработки данных» имеет целью обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач исследователи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных. Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно навыки программирования позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время. В качестве языка программирования в данном курсе используется Python. Язык Python на данный момент является очень популярным, в том числе в исследованиях в рамках социальных наук. Дисциплина подразделяется на два блока. Первый блок посвящен основам программирования и включает необходимые для дальнейшей работы в Python темы: переменные и типы данных, списки и кортежи, словари, условные конструкции, циклы и функции. Второй блок посвящен решению прикладных задач в Python и включает темы, связанные со сбором и анализом данных: выгрузка данных с сайтов, парсинг веб-страниц, работа с таблицами.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Овладение базовыми навыками программирования на языке Python, методами сбора и обработки данных для решения политологических и социально-экономических задач
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Умеет работать с текстом, структурированными файлами (csv), xlsx-файлами и листами в них
  • Решает задачи на ввод-вывод и целочисленную арифметику
  • Применяет списки, кортежи, множества, методы работы с отдельными элементами и всеми структурами
  • Применяет цикл for, функцию range, решает задачи с использованием локальных и глобальных переменных
  • Применяет логические выражения, условный оператор, оператор цикла while
  • решает задачи на работу с вещественными числами, применяет функции работы со строками
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Раздел 1
  • Раздел 2
  • Раздел 3
  • Раздел 4
  • Раздел 5
  • Раздел 6
  • Раздел 7
  • Раздел 8
  • Раздел 9
  • Раздел 10
  • Раздел 11
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашняя работа
    Требуется написать программу на любую тему, решающую проблему студента. В программе должны быть использованы: переменные контейнеры, циклы или функции, работа с файлами. Задание сдается в виде тетрадки с кодом с комментариями
  • неблокирующий Контрольная работа 2
    Контрольная на основе независимого экзамена: А4, 6, 8, В5-8, С2-4
  • неблокирующий Контрольная работа 1
    Контрольная на основе независимого экзамена: А1-3, 5, 7, В1-4, С1
  • неблокирующий Тесты
  • неблокирующий Контрольная работа 2 анализ данных
  • неблокирующий Тесты на лекциях
  • неблокирующий Контрольная работа 1 анализ данных
  • неблокирующий Исследовательский проект
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 4 модуль
    0.2 * Домашняя работа + 0.3 * Контрольная работа 1 + 0.3 * Контрольная работа 2 + 0.2 * Тесты на лекциях
  • 2023/2024 учебный год 4 модуль
    0.3 * Исследовательский проект + 0.2 * Контрольная работа 1 анализ данных + 0.2 * Контрольная работа 2 анализ данных + 0.3 * Тесты
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Bhasin, H. (2019). Python Basics : A Self-Teaching Introduction. Dulles, Virginia: Mercury Learning & Information. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1991381
  • Nelli, F. (2015). Python Data Analytics : Data Analysis and Science Using Pandas, Matplotlib and the Python Programming Language. [Berkeley, CA]: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1056488
  • Основы алгоритмизации и программирования на Python : учеб. пособие / С.Р. Гуриков. — М. : ФОРУМ : ИНФРА-М, 2019. — 343 с. — (Среднее профессиональное образование). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/970143

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Сузи, Р. А. Язык программирования Python : учебное пособие / Р. А. Сузи. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 350 с. — ISBN 5-9556-0058-2. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100546 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.