Research seminar "Modern Problems of Operations Research"

2021/2022

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

4

ECTS credits

Delivered at:

Department of Applied Mathematics and Informatics (Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod))

Course type:

Compulsory course

When:

2 year, 3 module

Instructor

Kalyagin, Valery A.

Программа дисциплины

Аннотация

Научный семинар является важным элементом профессиональной подготовки магистра программы "интеллектуальный анализ данных". Семинар предназначен для развивая у студентов навыков критического мышления на примере задач и проблем исследования операций.

Цель освоения дисциплины

• Развитие способностей к профессиональному комплексному анализу решений в экономической сфере и бизнесе. Развитие компетенций в области математических методов и информационных технологий.
• Целью научного семинара является приобретение студентами следующих навыков: - математического моделирования реальных проблем - научного анализа проблем методами исследования операций - разработки подходов и методов решения, - критического осмысления результатов

Планируемые результаты обучения

• Анализирует за-дачу со многими критериями, выбирает метод решения
• Анализирует задачу голосования, реализует алгоритм оценки влияния
• Анализирует задачу дележа, реализует алгоритм решения
• Составляет игровую модель задачи, выбирает алгоритм решения
• уметь вычислять равновесие по Нэшу в конечных матричных играх многих лиц
• уметь критически оценивать результаты научного исследования, анализировать содержание и значимость научных результатов.
• уметь моделировать и решать задачу дележа для кооперативных игр
• уметь моделировать реальные явления с помощью теории игр
• Уметь представлять научную проблему, анализировать ее, представлять подходы и методы решения

Содержание учебной дисциплины

• модели теории игр
• Принятие решений по многим критериям (Multiple Criteria Decision Making)
• Научные доклады студентов по темам ВКР
• Задача дележа (Fair division). Алгоритм «подстраивающийся победитель» (Adjusted winner)
• Кооперативные игры. Дележи в кооперативных играх
• Задача голосования с квотой. Оценка влияния

Элементы контроля

• аудиторная работа, доклад
• экзамен
  Экзамен проводится в устной форме (опрос по материалам курса). Экзамен проводится на платформе Zoom (https://zoom.us). К экзамену необходимо подключиться согласно расписанию ответов, высланному преподавателем на корпоративные почты студентов накануне экзамена. Компьютер студента должен удовлетворять требованиям: наличие рабочей камеры и микрофона, поддержка Zoom. Для участия в экзамене студент обязан: поставить на аватар свою фотографию, явиться на экзамен согласно точному расписанию, при ответе включить камеру и микрофон. Во время экзамена студентам запрещено: выключать камеру, пользоваться конспектами и подсказками. Кратковременным нарушением связи во время экзамена считается нарушение связи до 5 минут. Долговременным нарушением связи во время экзамена считается нарушение 5 минут и более. При долговременном нарушении связи студент не может продолжить участие в экзамене. Процедура пересдачи аналогична процедуре сдачи.
• аудиторная работа, доклад
• экзамен
  Экзамен проводится в устной форме (опрос по материалам курса). Экзамен проводится на платформе Zoom (https://zoom.us). К экзамену необходимо подключиться согласно расписанию ответов, высланному преподавателем на корпоративные почты студентов накануне экзамена. Компьютер студента должен удовлетворять требованиям: наличие рабочей камеры и микрофона, поддержка Zoom. Для участия в экзамене студент обязан: поставить на аватар свою фотографию, явиться на экзамен согласно точному расписанию, при ответе включить камеру и микрофон. Во время экзамена студентам запрещено: выключать камеру, пользоваться конспектами и подсказками. Кратковременным нарушением связи во время экзамена считается нарушение связи до 5 минут. Долговременным нарушением связи во время экзамена считается нарушение 5 минут и более. При долговременном нарушении связи студент не может продолжить участие в экзамене. Процедура пересдачи аналогична процедуре сдачи.
• контрольная работа
• доклад
• активность на занятиях
• контрольная работа
• доклад
• активность на занятиях

Промежуточная аттестация

• 2020/2021 учебный год 3 модуль
• 2021/2022 учебный год 3 модуль
  0.2 * контрольная работа + 0.7 * доклад + 0.1 * активность на занятиях

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Mazalov, V. V. (2014). Mathematical Game Theory and Applications. Chichester, West Sussex: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=817776
• Provost, Foster, Fawcett, Tom. Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking. – " O'Reilly Media, Inc.", 2013.
• Tavana, M., & Patnaik, S. (2018). Recent Developments in Data Science and Business Analytics : Proceedings of the International Conference on Data Science and Business Analytics (ICDSBA- 2017). Cham, Switzerland: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1743510
• Zopounidis, C., & Doumpos, M. (2017). Multiple Criteria Decision Making : Applications in Management and Engineering. Cham: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1231843
• Бинарные отношения, графы и коллективные решения, учебное пособие, 2-е изд., перераб. и доп., 341 с., Алескеров, Ф. Т., Хабина, Э. Л., Шварц, Д. А., 2017

Рекомендуемая дополнительная литература

• Courgeau, D. (2012). Probability and Social Science : Methodological Relationships Between the Two Approaches. Dordrecht: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=523080
• Dash, M. K., & Kumar, A. (2016). Fuzzy Optimization and Multi-Criteria Decision Making in Digital Marketing. Hershey, PA: Business Science Reference. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1087743
• Foster, I., Ghani, R., Jarmin, R. S., Kreuter, F., & Lane, J. I. (2017). Big Data and Social Science : A Practical Guide to Methods and Tools. Boca Raton: Chapman and Hall/CRC. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=nlebk&AN=1353316
• Kotu, V., & Deshpande, B. (2019). Data Science : Concepts and Practice (Vol. Second edition). Cambridge, MA: Morgan Kaufmann. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1866160
• McEachern, A. (2017). Game Theory : A Classical Introduction, Mathematical Games, and the Tournament. [San Rafael, California]: Morgan & Claypool Publishers. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1544420
• Ravindran, A. (2008). Operations Research and Management Science Handbook. Boca Raton: CRC Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=209433
• Vanderplas, J.T. (2016). Python data science handbook: Essential tools for working with data. Sebastopol, CA: O’Reilly Media, Inc. https://proxylibrary.hse.ru:2119/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=1425081.
• Есипов Б.А. - Методы исследования операций - Издательство "Лань" - 2013 - 304с. - ISBN: 978-5-8114-0917-4 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/68467
• Ржевский С.В. - Исследование операций - Издательство "Лань" - 2013 - 480с. - ISBN: 978-5-8114-1480-2 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/32821

Авторы

• Груздев Алексей Сергеевич
• Калягин Валерий Александрович
• Лысенков Илья Дмитриевич