• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Mentor's Seminar

2023/2024
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
1
ECTS credits
Delivered at:
Department of Applied Mathematics and Informatics (Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod))
Course type:
Compulsory course
When:
1 year, 1-4 module

Instructor

Программа дисциплины

Аннотация

Семинар наставника помогает студентам быстро адаптироваться к особенностям учебного процесса в магистратуре НИУ ВШЭ и выбрать свою исследовательскою траекторию
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью семинара наставника является адаптация студентов к особенностям обучения в НИУ ВШЭ и содействие в выборе исследовательской траектории в магистратуре.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Определяет современные тренды развития интеллектуального анализа данных
  • Формулирует основы организации учебного процесса в НИУ ВШЭ
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Компьютерные науки в НИУ ВШЭ и в НИУ ВШЭ НН
  • Интеллектуальный анализ данных
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Экзамен
    Экзамен проводится в виде теста по пройденному материалу
  • неблокирующий Домашнее задание
    Текущая оценка выставляется на основе посещения и активности на занятиях
  • неблокирующий Домашнее задание
    Текущая оценка выставляется на основе посещения и активности на занятиях
  • неблокирующий Экзамен
    Экзамен проводится в виде теста по пройденному материалу
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 учебный год 4 модуль
    0.18 * Домашнее задание + 0.17 * Домашнее задание + 0.17 * Домашнее задание + 0.18 * Домашнее задание + 0.18 * Домашнее задание + 0.18 * Домашнее задание + 0.17 * Домашнее задание + 0.17 * Домашнее задание + 0.3 * Экзамен + 0.3 * Экзамен
  • 2024/2025 учебный год 3 модуль
    0.17 * Домашнее задание + 0.18 * Домашнее задание + 0.17 * Домашнее задание + 0.18 * Домашнее задание + 0.17 * Домашнее задание + 0.17 * Домашнее задание
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Machine learning : beginner's guide to machine learning, data mining, big data, artificial intelligence and neural networks, Trinity, L., 2019

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Ризаев, И. С. Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / И. С. Ризаев, Э. Г. Тахавова. — Казань : КНИТУ-КАИ, 2020. — 116 с. — ISBN 978-5-7579-2496-0. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/264896 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.