• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Mentor's Seminar

2023/2024
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
3
ECTS credits
Delivered at:
Department of Applied Mathematics and Informatics (Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod))
Course type:
Compulsory course
When:
2 year, 1-3 module

Instructor

Программа дисциплины

Аннотация

Семинар наставника для студентов магистратуры 2-го курса помогает студентам организовать свою работу по теме выпускной квалификационной работы (магистерской диссертации).
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью семинара наставника является содействие студентам в работе над ВКР (магистерской диссертацией) и ее успешной защите.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Формулирует основные требования к к представлению результатов научно-проектной работы в области компьютерных наук
  • Разрабатыват концепцию представления своей научно-проектной работы в области компьютерных наук
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Структура научной работы
  • Особенности представления теоретического материала научной работы.
  • Особенности организации вычислительных экспериментов
  • Оформление и презентация ВКР
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашнее задание
    Текущая оценка выставляется на основе посещения и активности на занятиях
  • неблокирующий Экзамен
    Экзамен проводится в виде теста по пройденному материалу
  • неблокирующий Домашнее задание
    Текущая оценка выставляется на основе посещения и активности на занятиях
  • неблокирующий Экзамен
    Экзамен проводится в виде теста по пройденному материалу
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 4 модуль
    0.17 * Домашнее задание + 0.18 * Домашнее задание + 0.18 * Домашнее задание + 0.17 * Домашнее задание + 0.3 * Экзамен
  • 2023/2024 учебный год 3 модуль
    0.18 * Домашнее задание + 0.18 * Домашнее задание + 0.17 * Домашнее задание
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Machine learning : beginner's guide to machine learning, data mining, big data, artificial intelligence and neural networks, Trinity, L., 2019
  • Математика и правдоподобные рассуждения : Т.1. Индукция и аналогия в математике, Т.2. Схемы правдоподобных умозаключений, Пойа, Д., 2010
  • Математика и правдоподобные рассуждения, Пойа, Д., 1975

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Ризаев, И. С. Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / И. С. Ризаев, Э. Г. Тахавова. — Казань : КНИТУ-КАИ, 2020. — 116 с. — ISBN 978-5-7579-2496-0. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/264896 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.