Discrete Models and Algorithms Complexity

2024/2025

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

6

ECTS credits

Delivered at:

Department of Applied Mathematics and Informatics (Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod))

Course type:

Compulsory course

When:

1 year, 1, 2 module

Instructor

Malyshev, Dmitriy

Программа дисциплины

Аннотация

Целями освоения дисциплины «Дискретные модели и сложность алгоритмов» являются подготовка в области основ гуманитарных, социальных, экономических, математических и естественно-научных знаний, получение высшего профессионально профилированного (на уровне магистра) образования, позволяющего выпускнику успешно работать в избранной сфере деятельности, обладать универсальными и предметно-специализированными компетенциями, способствующими его социальной мобильности и устойчивости на рынке труда.

Цель освоения дисциплины

• Подготовка в области основ гуманитарных, социальных, экономических, математических и естественно-научных знаний.
• Получение высшего профессионально профилированного (на уровне магистра) образования, позволяющего выпускнику успешно работать в избранной сфере деятельности.
• Обладание универсальными и предметно-специализированными компетенциями, способствующими его социальной мобильности и устойчивости на рынке труда.

Планируемые результаты обучения

• Знание базовых алгоритмов и их эффективных реализаций.
• Знание и умение реализовать основные строковые алгоритмы.
• Знание и умение реализовать основные структуры данных.
• Знание моделей вычислений
• Знание основных классов сложности и умение строить полиномиальные сведения.
• Знание основных методов анализа сложности алгоритмов.

Содержание учебной дисциплины

• Модели вычислений.
• Анализ алгоритмов.
• Эффективная разрешимость и «труднорешаемость» дискретных задач.
• Структуры данных.
• Алгоритмы и их эффективные реализации.
• Строковые алгоритмы

Элементы контроля

• Лабораторная работа
• Экзамен по всему курсу

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 2nd module
  0.666 * Лабораторная работа + 0.334 * Экзамен по всему курсу

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Алгоритмы : построение и анализ, пер. с англ., 3-е изд., 1323 с., Кормен, Т., Лейзерсон, Ч., Ривест, Р., Штайн, К., 2018
• Вычислительные машины и труднорешаемые задачи, 416 с., Гэри, М., Джонсон, Д., 2012

Рекомендуемая дополнительная литература

• Алексеев, В. Е. Графы и алгоритмы : учебное пособие / В. Е. Алексеев, В. А. Таланов. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 153 с. — ISBN 5-9556-0066-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100593 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

• Малышев Дмитрий Сергеевич