Python for Data Extraction and Processing

2023/2024

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Marketing (Nizhny Novgorod) (Faculty of Management (Nizhny Novgorod))

Course type:

Elective course

When:

2 year, 2 module

Instructor

Alexandrovskiy, Sergey

Программа дисциплины

Аннотация

Курс помогает студенту обрабатывать и хранить числа, тексты и их наборы, освоить стандартную библиотеку языка Python и автоматизировать задачи по сбору и обработке данных. По окончании курса студент освоит основные конструкции языка Python, которые пригодятся при решении широкого круга задач – от анализа данных до разработки новых программных продуктов.

Цель освоения дисциплины

• Освоить основные конструкции языка Python, которые пригодятся при решении широкого круга задач – от анализа данных до разработки новых программных продуктов.

Планируемые результаты обучения

• Знает как обрабатывать и хранить числа, тексты и их наборы, использовать стандартную библиотеку языка Python и автоматизировать задачи по сбору и обработке данных.

Содержание учебной дисциплины

• Основы программирования на Python

Элементы контроля

• Тесты
  Тестовые задания прикреплены к онлайн курсу
• Практические задания курса
  Практические задания включены в онлайн курс и оцениваются автоматически

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 2 модуль
  Оценка выставляется на основе автоматически на основе оценки, полученной на онлайн курсе

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Hetland, M. L. (2017). Beginning Python : From Novice to Professional (Vol. Third edition). New York: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1174463

Рекомендуемая дополнительная литература

• Bhasin, H. (2019). Python Basics : A Self-Teaching Introduction. Dulles, Virginia: Mercury Learning & Information. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1991381