Слащинин Сергей Владимирович
- Младший научный сотрудник, Стажер-исследователь:НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде / Лаборатория алгоритмов и технологий анализа сетевых структур
- Приглашенный преподаватель:НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде / Факультет информатики, математики и компьютерных наук / Кафедра прикладной математики и информатики
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2022 году.
- Научно-педагогический стаж: 5 месяцев.
Образование
- 2019
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «прикладная математика и информатика», квалификация «магистр»
- 2017
Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «прикладная математика и информатика», квалификация «бакалавр»
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Computational Linguistics (Бакалавриат; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 4-й курс, 3 модуль)Анг
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
Компьютерная лингвистика (Бакалавриат; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 4-й курс, 3 модуль)Рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
Компьютерная лингвистика (Бакалавриат; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 4-й курс, 3 модуль)Рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
Компьютерная лингвистика (Бакалавриат; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 4-й курс, 3 модуль)Рус
Публикации2
- Глава книги Kalyagin V. A., Slashchinin S. Uncertainty of Efficient Frontier in Portfolio Optimization, in: Learning and Intelligent Optimization: 14th International Conference, LION 14, Athens, Greece, May 24–28, 2020, Revised Selected Papers Vol. 12096. Switzerland : Springer, 2020. doi P. 371-376. doi
- Статья Kalyagin V. A., Slashchinin S. Impact of error in parameter estimations on large scale portfolio optimization // Springer Optimization and Its Applications. 2019. Vol. 145. P. 151-184. doi