Data Analysis in Economics and Finance

2020/2021

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

4

ECTS credits

Delivered at:

Department of Mathematical Economics (Faculty of Economics)

Course type:

Compulsory course

When:

4 year, 1, 2 module

Instructor

Lakshina, Valeriya V.

Программа дисциплины

Аннотация

Целями освоения дисциплины «Анализ данных в экономике и финансах» является обучение студентов работе с современными средствами обработки и анализа данных, в том числе финансовой информации и макроэкономической статистики. В рамках курса рассматриваются основы проектирования реляционных баз данных; основы SQL; запросы с использованием единственной̆ таблицы; запросы с использованием нескольких таблиц; изменение данных; интеграция R и системы управления базами данных; визуализация данных в R. Дисциплина изучается с использованием онлайн-курса SQL for Data Science (https://www.coursera.org/learn/sql-for-data-science?). Результаты прохождения онлайн-курса не учитываются при выставлении итоговой оценки.

Цель освоения дисциплины

• Умение студентов работать с современными средствами обработки и анализа данных, в том числе финансовой информации и макроэкономической статистики.

Планируемые результаты обучения

• Студент формирует запросы на языке SQL для анализа информации, содержащейся в базе данных. Формы контроля: задания на семинарах, контрольная работа, экзамен.
• Студент подключается к базе данных и выполняет запросы на языке SQL из программ, написанных на Python или R, и представляет результаты запроса в удобном для анализа виде (графики, таблицы, анимация и т.д.). Формы контроля: задания на семинарах, контрольная работа, экзамен.

Содержание учебной дисциплины

• Основы проектирования реляционных баз данных
  Основные понятия. Инфологическая модель. Классификация сущностей. Первичные и внешние ключи. Ограничения целостности. Реляционная структура данных.
• Основы SQL
  Синтаксические конструкции SQL. Типы данных SQL. Функции SQL.
• Запросы с использованием единственной̆ таблицы
  Синтаксис запросов с SELECT, WHERE, ORDER, GROUP BY.
• Изменение данных
  Синтаксис запросов с UPDATE, DELETE, INSERT, DROP, CREATE.
• Запросы с использованием нескольких таблиц
  Использование JOIN и подзапросов.
• Интеграция R/Python и системы управления базами данных
  Интеграция R/Python c MS SQL Management Studio. SQL запросы в R. Возможности R для обработки данных.
• Визуализация данных в R/Python
  Построение таблицы с агрегированной информацией. Диаграммы. Описательная статистика.

Элементы контроля

• Работа в аудитории
• Контрольная работа
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• Промежуточная аттестация (2 модуль)
  0.3 * Контрольная работа + 0.3 * Работа в аудитории + 0.4 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Современные базы данных. Основы. Часть 1: Учебное пособие / Дадян Э.Г. - М.:НИЦ ИНФРА-М, 2017. - 88 с.: 60x90 1/16 ISBN 978-5-16-106526-6 (online) - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/959289

Рекомендуемая дополнительная литература

• Базы данных: Учебник / Шустова Л.И., Тараканов О.В. - М.:НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 304 с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование: Бакалавриат) (Переплёт) ISBN 978-5-16-010485-0 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/491069