• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Бакалаврская программа «Экономика»

Анализ данных в экономике и финансах

2020/2021
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
4
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
4-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Целями освоения дисциплины «Анализ данных в экономике и финансах» является обучение студентов работе с современными средствами обработки и анализа данных, в том числе финансовой информации и макроэкономической статистики. В рамках курса рассматриваются основы проектирования реляционных баз данных; основы SQL; запросы с использованием единственной̆ таблицы; запросы с использованием нескольких таблиц; изменение данных; интеграция R и системы управления базами данных; визуализация данных в R. Дисциплина изучается с использованием онлайн-курса SQL for Data Science (https://www.coursera.org/learn/sql-for-data-science?). Результаты прохождения онлайн-курса не учитываются при выставлении итоговой оценки.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Умение студентов работать с современными средствами обработки и анализа данных, в том числе финансовой информации и макроэкономической статистики.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Студент формирует запросы на языке SQL для анализа информации, содержащейся в базе данных. Формы контроля: задания на семинарах, контрольная работа, экзамен.
  • Студент подключается к базе данных и выполняет запросы на языке SQL из программ, написанных на Python или R, и представляет результаты запроса в удобном для анализа виде (графики, таблицы, анимация и т.д.). Формы контроля: задания на семинарах, контрольная работа, экзамен.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Основы проектирования реляционных баз данных
    Основные понятия. Инфологическая модель. Классификация сущностей. Первичные и внешние ключи. Ограничения целостности. Реляционная структура данных.
  • Основы SQL
    Синтаксические конструкции SQL. Типы данных SQL. Функции SQL.
  • Запросы с использованием единственной̆ таблицы
    Синтаксис запросов с SELECT, WHERE, ORDER, GROUP BY.
  • Изменение данных
    Синтаксис запросов с UPDATE, DELETE, INSERT, DROP, CREATE.
  • Запросы с использованием нескольких таблиц
    Использование JOIN и подзапросов.
  • Интеграция R/Python и системы управления базами данных
    Интеграция R/Python c MS SQL Management Studio. SQL запросы в R. Возможности R для обработки данных.
  • Визуализация данных в R/Python
    Построение таблицы с агрегированной информацией. Диаграммы. Описательная статистика.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Работа в аудитории
  • неблокирующий Контрольная работа
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (2 модуль)
    0.3 * Контрольная работа + 0.3 * Работа в аудитории + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Современные базы данных. Основы. Часть 1: Учебное пособие / Дадян Э.Г. - М.:НИЦ ИНФРА-М, 2017. - 88 с.: 60x90 1/16 ISBN 978-5-16-106526-6 (online) - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/959289

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Базы данных: Учебник / Шустова Л.И., Тараканов О.В. - М.:НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 304 с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование: Бакалавриат) (Переплёт) ISBN 978-5-16-010485-0 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/491069