Scientific Research Seminar "Tools and Methods of Data Analysis in Economics and Finance"

2021/2022

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

1

ECTS credits

Delivered at:

Department of Mathematical Economics (Faculty of Economics)

Course type:

Compulsory course

When:

2 year, 1 module

Instructors

Бодров Олег Олегович

Larin, Alexander V.

Программа дисциплины

Аннотация

Целями освоения НИС «Инструменты и методы анализа данных в экономике и финансах» являются знакомство студентов с современными специализированными средами программирования математических и экономических задач и развитие у студентов навыков разработки приложений для решения исследовательских задач во всех дисциплинах, предусмотренных учебным планом факультета экономики. Материал дисциплины предназначен для использования в курсах, связанных с постановками и решением реальных экономических задач (например, различные разделы теоретической и прикладной микро- и макроэкономики, маркетинга), с построением математических моделей экономических и социальных процессов, верификацией гипотез, теоретических моделей и т.д. Экономическая направленность курса обеспечивается повышенным вниманием к задачам обработки результатов экспериментов, имитационного моделирования и экономической направленностью задач, решаемых на практических занятияхВ результате освоения НИС студент будет уметь использовать инструменты моделирования и основные функции пакетов MS Excel, Matlab и языка программирования R; получит навыки решения задач линейного программирования с использованием инструментов MS Excel, Matlab, R, графического представления полученных результатов. В диплом выставляется итоговая оценка по научно-исследовательскому семинару, равная средней арифметической оценок по промежуточной аттестации по научно-исследовательскому семинару за 1 и 2 год обучения.

Цель освоения дисциплины

• Целями освоения НИС «Инструменты и методы анализа данных в экономике и финансах» являются знакомство студентов с современными специализированными средами программирования математических и экономических задач и развитие у студентов навыков разработки приложений для решения исследовательских задач во всех дисциплинах, предусмотренных учебным планом факультета экономики.

Планируемые результаты обучения

• знает основные структуры данных и управляющие последовательности языка Visual Basic
• знает основные структуры и типы данных языка R
• знает основные управляющие последовательности языка R
• применяет управляющие последовательности языка R при написании скриптов
• решает задачи математического программирования с помощью надстройки Excel «Поиск решения»
• создает и форматирует таблицы Excel
• создает макрос с помощью встроенных средств Excel
• создает макрос, используя команды языка Visual Basic
• создает отчеты Excel с помощью сводных таблиц
• создает переменные заданных типов с заданной структурой
• строит графики, используя команды языка R
• строит и форматирует графики Excel
• Студент пишет программный код с использованием основных концепций императивного программирования; студент решает поставленные задачи с помощью R
• Студент проводит статистический анализ данных в R
• Студент строит обрабатывает исходные данные и строит на их основе таблицы и диаграммы

Содержание учебной дисциплины

• Тема 1.1. Работа с данными в пакете Excel
• Тема 1. Основы императивного программирования на примере R
• Тема 1.2. Графические возможности пакета Excel. Элементы баз данных в пакете Excel
• Тема 2. Статистический анализ данных в R
• Тема 1.3. Сводные таблицы в Excel
• Тема 3. Визуализация данных в R
• Тема 1.4. Возможности электронных таблиц по решению задач оптимизации
• Тема 1.5. Прикладное программирование в среде EXCEL
• Тема 1.6. Программирование на языке Visual Basic
• Тема 1.7. Знакомство с языком программирования R. Структуры данных
• Тема 1.8. Основы графики в R
• Тема 1.9. Управляющие последовательности

Элементы контроля

• Тест "Основы R"
• Тест "Основы Excel"
• Выполнение заданий по курсу
  Работа в аудитории включает в себя активность в дискуссиях, правильность решения задач, выполнение заданий, правильность ответов на вопросы преподавателя.
• Решение заданий по итогам семинаров
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2020/2021 учебный год 4 модуль
  0.25 * Тест "Основы R" + 0.25 * Тест "Основы Excel" + 0.5 * Выполнение заданий по курсу
• 2021/2022 учебный год 1 модуль
  0.6 * Решение заданий по итогам семинаров

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Мастицкий, С. Э. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R / С. Э. Мастицкий, В. К. Шитиков. — Москва : ДМК Пресс, 2015. — 496 с. — ISBN 978-5-97060-301-7. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/73072 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Статистический анализ данных в MS Excel: Учебное пособие / Козлов А.Ю., Мхитарян В.С., Шишов В.Ф. - М.:НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 320 с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование: Бакалавриат) (Переплёт 7БЦ) ISBN 978-5-16-004579-5 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/558444

Рекомендуемая дополнительная литература

• Pace L., Hlynka M. Beginning R an introduction to statistical programming. New York: Apress, 2012.
• Бизнес-аналитика средствами Excel : учеб. пособие / Я.Л. Гобарева, О.Ю. Городецкая, А.В. Золотарюк. — 3-е изд., перераб. и доп. — М. : Вузовский учебник : ИНФРА-М, 2018. — 350 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс; Режим доступа http://www.znanium.com]. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/854421

Авторы

• Ларин Александр Владимирович
• Лапинова Светлана Александровна
• Силаева Вера Андреевна