• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Научно-исследовательский семинар "Инструменты и методы анализа данных в экономике и финансах"

2021/2022
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
1
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
2-й курс, 1 модуль

Преподаватели


Бодров Олег Олегович

Программа дисциплины

Аннотация

Целями освоения НИС «Инструменты и методы анализа данных в экономике и финансах» являются знакомство студентов с современными специализированными средами программирования математических и экономических задач и развитие у студентов навыков разработки приложений для решения исследовательских задач во всех дисциплинах, предусмотренных учебным планом факультета экономики. Материал дисциплины предназначен для использования в курсах, связанных с постановками и решением реальных экономических задач (например, различные разделы теоретической и прикладной микро- и макроэкономики, маркетинга), с построением математических моделей экономических и социальных процессов, верификацией гипотез, теоретических моделей и т.д. Экономическая направленность курса обеспечивается повышенным вниманием к задачам обработки результатов экспериментов, имитационного моделирования и экономической направленностью задач, решаемых на практических занятияхВ результате освоения НИС студент будет уметь использовать инструменты моделирования и основные функции пакетов MS Excel, Matlab и языка программирования R; получит навыки решения задач линейного программирования с использованием инструментов MS Excel, Matlab, R, графического представления полученных результатов. В диплом выставляется итоговая оценка по научно-исследовательскому семинару, равная средней арифметической оценок по промежуточной аттестации по научно-исследовательскому семинару за 1 и 2 год обучения.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целями освоения НИС «Инструменты и методы анализа данных в экономике и финансах» являются знакомство студентов с современными специализированными средами программирования математических и экономических задач и развитие у студентов навыков разработки приложений для решения исследовательских задач во всех дисциплинах, предусмотренных учебным планом факультета экономики.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • знает основные структуры данных и управляющие последовательности языка Visual Basic
  • знает основные структуры и типы данных языка R
  • знает основные управляющие последовательности языка R
  • применяет управляющие последовательности языка R при написании скриптов
  • решает задачи математического программирования с помощью надстройки Excel «Поиск решения»
  • создает и форматирует таблицы Excel
  • создает макрос с помощью встроенных средств Excel
  • создает макрос, используя команды языка Visual Basic
  • создает отчеты Excel с помощью сводных таблиц
  • создает переменные заданных типов с заданной структурой
  • строит графики, используя команды языка R
  • строит и форматирует графики Excel
  • Студент пишет программный код с использованием основных концепций императивного программирования; студент решает поставленные задачи с помощью R
  • Студент проводит статистический анализ данных в R
  • Студент строит обрабатывает исходные данные и строит на их основе таблицы и диаграммы
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема 1.1. Работа с данными в пакете Excel
  • Тема 1. Основы императивного программирования на примере R
  • Тема 2. Статистический анализ данных в R
  • Тема 1.2. Графические возможности пакета Excel. Элементы баз данных в пакете Excel
  • Тема 3. Визуализация данных в R
  • Тема 1.3. Сводные таблицы в Excel
  • Тема 1.4. Возможности электронных таблиц по решению задач оптимизации
  • Тема 1.5. Прикладное программирование в среде EXCEL
  • Тема 1.6. Программирование на языке Visual Basic
  • Тема 1.7. Знакомство с языком программирования R. Структуры данных
  • Тема 1.8. Основы графики в R
  • Тема 1.9. Управляющие последовательности
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Тест "Основы R"
  • неблокирующий Тест "Основы Excel"
  • неблокирующий Выполнение заданий по курсу
    Работа в аудитории включает в себя активность в дискуссиях, правильность решения задач, выполнение заданий, правильность ответов на вопросы преподавателя.
  • неблокирующий Решение заданий по итогам семинаров
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2020/2021 учебный год 4 модуль
    0.5 * Выполнение заданий по курсу + 0.25 * Тест "Основы Excel" + 0.25 * Тест "Основы R"
  • 2021/2022 учебный год 1 модуль
    0.6 * Решение заданий по итогам семинаров + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Мастицкий С.Э., Шитиков В.К. - Статистический анализ и визуализация данных с помощью R - Издательство "ДМК Пресс" - 2015 - ISBN: 978-5-97060-301-7 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/73072
  • Статистический анализ данных в MS Excel: Учебное пособие / Козлов А.Ю., Мхитарян В.С., Шишов В.Ф. - М.:НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 320 с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование: Бакалавриат) (Переплёт 7БЦ) ISBN 978-5-16-004579-5 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/558444

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Pace L., Hlynka M. Beginning R an introduction to statistical programming. New York: Apress, 2012.
  • Бизнес-аналитика средствами Excel : учеб. пособие / Я.Л. Гобарева, О.Ю. Городецкая, А.В. Золотарюк. — 3-е изд., перераб. и доп. — М. : Вузовский учебник : ИНФРА-М, 2018. — 350 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс; Режим доступа http://www.znanium.com]. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/854421