Delivered at:: Department of Applied Mathematics and Informatics (Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod))

Course type:: Compulsory course

When:: 2 year, 3, 4 module

Instructor

Stankevich, Natalya

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Для освоения учебной дисциплины студенты должны знать основные понятия высшей математики. Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин: • Интеллектуальный анализ данных и основы машинного обучения; • Введение в нейронные сети и машинный перевод

Цель освоения дисциплины

Цель дисциплины — ознакомление студентов с основными методами теории вероятностей

Планируемые результаты обучения

Знать законы распределения случайных величин
Уметь вычислять основные характеристики случайных величин
Уметь вычислять условные распре-деления случайных величин
Уметь применять основные формулы вероятности событий для решения задач
Уметь применять предельные теоремы для анализа распределений

Содержание учебной дисциплины

Тема 1. Вероятность случайного события
Тема 2. Случайная величина
Тема 3. Случайный вектор
Тема 4. Числовые характеристики
Тема 5. Предельные теоремы

Элементы контроля

Аудиторная работа
Контроль осуществляется в виде еженедельных мини-контрольных работ
Контрольная работа
Экзамен
Экзамен проводится на платформах Zoom (https://zoom.us), MS Teams (https://teams.microsoft.com). Ссылка будет отправлена преподавателем за три дня до экзамена.

Промежуточная аттестация

2021/2022 учебный год 4 модуль
0.15 * Аудиторная работа + 0.5 * Экзамен + 0.35 * Контрольная работа

Список литературы

Авторы

Станкевич Наталия Владимировна

Bachelor’s Programme 'Fundamental and Applied Linguistics'

Probability Theory

Instructor

Программа дисциплины