Probability Theory

2023/2024

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Fundamental Mathematics (Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod))

Course type:

Compulsory course

When:

2 year, 3, 4 module

Instructor

Karatetskaia, Efrosiniia

Программа дисциплины

Аннотация

Для освоения учебной дисциплины студенты должны знать основные понятия высшей математики. Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин: • Интеллектуальный анализ данных и основы машинного обучения; • Введение в нейронные сети и машинный перевод

Цель освоения дисциплины

• Цель дисциплины — ознакомление студентов с основными методами теории вероятностей

Планируемые результаты обучения

• Знать законы распределения случайных величин
• Уметь вычислять основные характеристики случайных величин
• Уметь вычислять условные распре-деления случайных величин
• Уметь применять основные формулы вероятности событий для решения задач
• Уметь применять предельные теоремы для анализа распределений

Содержание учебной дисциплины

• Тема 1. Вероятность случайного события
• Тема 2. Случайная величина
• Тема 3. Случайный вектор
• Тема 4. Числовые характеристики
• Тема 5. Предельные теоремы

Элементы контроля

• Контрольная работа №1
• Домашняя контрольная работа №2
• Экзаменационная работа

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 4 модуль
  0.25 * Домашняя контрольная работа №2 + 0.25 * Контрольная работа №1 + 0.5 * Экзаменационная работа

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Курс теории вероятностей, учебник, 7-е изд., испр. и доп., 253 с., Чистяков, В. П., 2007

Рекомендуемая дополнительная литература

• Теория вероятностей и математическая статистика, учебник, 302 с., Колемаев, В. А., Калинина, В. Н., 2001

Авторы

• Каратецкая Ефросиния Юрьевна
• Гордеева Ольга Владимировна
• Коробкова Людмила Николаевна
• Станкевич Наталия Владимировна