We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

✖
  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site
Advanced search
Master’s Programme 'Business Informatics'
For visually-impairedMenu
HSE Campus in Nizhny Novgorod

Master’s Programme 'Business Informatics'

International Admissions
Head
Babkin, Eduard
Academic Supervisor
Malyzhenkov, Pavel V.
Manager
Nikolaeva, Yulia

603095 Nizhny Novgorod,
1B Lvovskaya Ulitsa,

Phone: 8(831)2572936,

schuvatkina@hse.ru

Feedback
Got ideas on how to make HSE University better? Share them here.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!
To be used only for spelling or punctuation mistakes.

Management and Modeling in Decision Support Information Systems

2024/2025
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
3
ECTS credits
Delivered at:
Department of Information Systems and Technologies (Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod))
Course type:
Compulsory course
When:
2 year, 3 module

Программа дисциплины

Полная версия программы учебной дисциплиныЗадать вопрос

Аннотация

Курс информационные системы поддержки принятия решений ориентирован на выработку у студентов практических навыков проектирования и комплексного использования современных технологий аналитических баз данных и многоагентного моделирования в задачах поддержки принятия решений. Курс базируется на ранее полученных студентами знаниях о методах системного анализа и служит основой для изучения таких предметов, как архитектура предприятия, интеллектуальный анализ данных.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Понимание общих принципов анализа и принятия решений в сложных ситуациях на основе системного подхода и современных программных технологий, применяемых при создании информационных систем поддержки принятия решений.
  • Формирование у студентов четкого представления места систем поддержки принятия решений в общей IT-структуре предприятия и особенностей проектирования, реализации, внедрения программных комплексов и систем поддержки принятия решений, получение практических навыков работы с соответствующими инструментальными средствами и программами для конечного пользователя.
  • Овладение навыками многомерного информационного моделирования для OLAP-систем.
  • Овладение навыками проектирования и реализации многоагентных моделей с дальнейшей интеграцией в составе информационной СППР.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Аргументировать необходимость конкретных иерархий гранулярности для примеров предметных областей.
  • Аргументировать рациональность использования СППР на основе моделей или информационных СППР для конкретных проблемных ситуаций.
  • Демонстрировать реализацию цикла принятия решений по ван Гигу для конкретной проблемной ситуации.
  • Демонстрировать реализацию цикла принятия решений по Саймону для конкретной проблемной ситуации.
  • Иллюстрировать взаимосвязь СППР на основе технологии DataWarehouse с другими видами информационных систем.
  • Иллюстрировать влияние индивидуальных и организационных особенностей на процессы анализа проблемной ситуации в конкретных примерах.
  • Иллюстрировать основные отличия технологии OLAP (On Line Analytical Processing) от традиционных способов анализа данных на конкретных примерах.
  • Иллюстрировать особенности требований к обработке и анализу информации в новых условиях
  • Иллюстрировать отличия между системами операционного уровня и системами поддержки принятия решений.
  • Иллюстрировать появление новых возможностей СППР при интеграции технологий Хранилищ Данных и Многоагентного моделирования.
  • Иллюстрировать способы реализации OLAP-операций в виде SQL-запросов к STAR-схеме.
  • Классифицировать проблемную ситуацию и ее исход для конкретных примеров.
  • Объяснять назначение и взаимосвязь основных конструктивных элементов СППР на основе технологии DataWarehouse.
  • Объяснять общие и отличительные особенности технологий MOLAP, ROLAP.
  • Объяснять отличия между хранилищем данных и витриной данных.
  • Объяснять причины определения и способы реализации требований 1-12 Э. Кодда к OLAP-системам.
  • Описывать входные данные, назначение и результат применения операций OLAP (свертка, поворот, конкретизация, получение слоя) на конкретных примерах гиперкуба.
  • Описывать общие и отличительные особенности систем поддержки принятия решений на основе моделей и информационных СППР.
  • Определять в проблемной ситуации границы системы, ключевые заинтересованные стороны, ЛПР, критерии.
  • Определять концептуальную модель хранилища данных в виде информационного пакета.
  • Определять основные характеристики хранимых данных: неизменность, тематическую ориентацию, гранулярность, интегрированность.
  • Определять основные этапы развития СППР с указанием типичных представителей каждого поколения.
  • Прогнозировать пути развития функциональности СППР по мере развития технологий Интернета, Больших Данных, Искусственного Интеллекта .
  • Разрабатывать информационную модель аналитической базы данных в формате Star-схемы на основе конкретного информационного пакета.
  • Разрабатывать концептуальное описание в терминах набора размерностей и фактов.
  • Разрабатывать рекомендации по анализу производительности СППР.
  • Способен закодировать многоагентную модель в терминах языка Jason
  • Способен закодировать многоагентную модель в терминах языка NetLogo
  • Сравнивать общие и отличительные черты различных классов информационных систем для поддержки принятия решений.
  • Умеет проектировать многоагентную модель в рамках парадигмы BDI для заданной предметной области
  • Умеет сопоставлять и преобразовывать между собой многоагентные модели, реализованные в терминах языка NetLogo и Jason
  • Формулировать для конкретного примера модель принятия решений в терминах ЛПР, целей, ограничений, критериев, альтернатив.
  • Формулировать требования к отдельным компонентам Хранилища данных на основе выявленных информационных потребностей.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Научные основы использования системного подхода в ходе анализа и принятия решений
  • История появления и развития систем поддержки принятия решений
  • Многоагентные технологии для разработки информационных систем поддержки принятия решений
  • Ключевые элементы технологии Data Warehousing
  • Концептуальное и информационное моделирование информационных потребностей в технологии Хранилищ данных
  • Практика применения многоагентных технологий для разработки информационных систем поддержки принятия решений
  • Принципы построения и использования систем на основе технологии OLAP
  • Направления развития систем поддержки принятия решений
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Project
  • неблокирующий Practice work
  • неблокирующий Test
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 3rd module
    0.4 * Practice work + 0.4 * Project + 0.2 * Test
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Волкова В.Н. - Теория систем и системный анализ в управлении организации - Издательство "Финансы и статистика" - 2009 - 848с. - ISBN: 978-5-279-02933-4 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/1049
  • Искусство системного мышления: Необходимые знания о системах и творческом подходе к решению проблем: Учебное пособие / О'Коннор Д., Макдермотт И., - 9-е изд. - М.:Альпина Пабл., 2016. - 256 с.: 60x90 1/16 (Переплёт) ISBN 978-5-9614-5289-1 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/913068

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Eric Silverman. (2018). Methodological Investigations in Agent-Based Modelling: With Applications for the Social Sciences. Web server without geographic relation, Web server without geographic relation (org): Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.36B944A9
  • Wilensky, U., & Rand, W. (2015). An Introduction to Agent-Based Modeling : Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=976350
  • Аксенов, К. А.  Системы поддержки принятия решений в 2 ч. Часть 1 : учебное пособие для вузов / К. А. Аксенов, Н. В. Гончарова ; под научной редакцией Л. Г. Доросинского. — Москва : Издательство Юрайт, 2019 ; Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та ; Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та. — 103 с. — (Университеты России). — ISBN 978-5-534-07640-0 (Издательство Юрайт). — ISBN 978-5-7996-1321-1 (Изд-во Урал. ун-та). — ISBN 978-5-7996-1320-4 (Изд-во Урал. ун-та). — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/442032 (дата обращения: 28.08.2023).
  • Системы поддержки принятия решений в 2 ч. Часть 2 : учебное пособие для вузов / К. А. Аксенов, Н. В. Гончарова, О. П. Аксенова ; под научной редакцией Л. Г. Доросинского. — Москва : Издательство Юрайт, 2019 ; Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та ; Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та. — 126 с. — (Университеты России). — ISBN 978-5-534-07642-4 (Издательство Юрайт). — ISBN 978-5-7996-1322-8 (Изд-во Урал. ун-та). — ISBN 978-5-7996-1320-4 (Изд-во Урал. ун-та). — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/442053 (дата обращения: 28.08.2023).
  • Целых, А.Н. Адаптивные информационные системы для поддержки принятия решений : монография / А.Н. Целых, Л.А. Целых, С.А. Барковский ; Южный федеральный университет. - Ростов-на-Дону ; Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 231 с. - ISBN 978-5-9275-2780-9. - Режим доступа: https://new.znanium.com/catalog/product/1039682

Авторы

  • Бабкин Эдуард Александрович
  • Улитин Борис Игоревич
HSE Campus in Nizhny Novgorod → Master's programmes → Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod) → Master’s Programme in Business Informatics → Courses → Management and Modeling in Decision Support Information Systems, 2024/25 Academic year
Edit
© HSE University 1993–2025  Contacts  Copyright  Privacy Policy  Site Map 

HSE Sans and HSE Slab fonts developed by the HSE Art and Design School