We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Economic and Mathematic Modeling

2024/2025
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
3
ECTS credits
Delivered at:
Department of Information Systems and Technologies (Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod))
Course type:
Compulsory course
When:
1 year, 2 module

Instructor


Shaposhnikov, Dmitry E.

Программа дисциплины

Аннотация

Преподавание дисциплины Экономико-математическое моделирование строится исходя из требуемого уровня базовой подготовки магистров направления Бизнес-информатика. В результате изучения дисциплины у студентов формируется: системный взгляд на проблемы организационно-экономических систем и способы их анализа и решения; научных методов системного моделирования; наиболее распространённых математических методах принятия обоснованных решений в организационно-экономических системах.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Ознакомление студентов с основами системного анализа; сущностью, познавательными возможностями и практическим значением моделирования как одного из научных методов познания реальности.
  • Представление у студентов о наиболее распространённых математических методах, используемых анализа и принятия обоснованных решений в организационно-экономических системах.
  • Сформировать у студентов навыки анализа экономических данных и формулировки заключений и выводов, решения модели или постановки модельного эксперимента на персональной ЭВМ.
  • Формирование у студентов навыков интерпретировать результаты экономико-математического моделирования и применять их для обоснования конкретных хозяйственных решений.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Анализировать возможности и применять выборочный метод исследования к статистической совокупности
  • Анализировать возможность и применять метод корреляций для измерения тесноты связей
  • Анализировать количественную и качественную (вербальную) информацию о предпочтениях лица, принимающего решение для формирования компромисса
  • Анализировать результаты численного решения и применимость данного вида моделей для конкретной проблемы
  • Анализировать ряды динамики с целью выявления тенденций экономических показателей
  • Анализировать статистическую совокупность и анализировать применимость методов статистики
  • Анализировать структуру, факторы внешней среды и поведение социально-экономической системы
  • Обоснованно применять методы группировки совокупности и формировать статистические таблицы
  • Применять индексный метод для анализа динамики и структуры организационной-экономической системы
  • Применять метод анализа иерархий для многокритериального оценивания допустимых решений
  • Применять методы вычисления средних величин и интерпретировать результаты вычислений
  • Применять методы оптимизации для численного решения задач принятия решений
  • Применять методы экспертных оценок для формирования предпочтений и оценки качества решений
  • Создавать математические модели принятия решений при планировании и управлении социально-экономическими системами
  • Создание многокритериальной модели принятия решения в условиях конкретной организационно-экономической системы и ситуации
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Основы системного анализа и моделирования организационно-экономических систем
  • Принципы моделирования, модели принятия решений и задачи оптимизации
  • Многокритериальные задачи принятия решений
  • Основы экономической статистики и анализа экономических данных
  • Выборочный метод исследования в экономической статистике
  • Статистические методы анализа взаимосвязей
  • Индексы в экономической статистике и анализе данных
  • Анализ рядов динамики
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Defence
  • неблокирующий In-class assignment
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 2nd module
    0.2 * Defence + 0.8 * In-class assignment
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Введение в исследование операций, пер. с англ. и ред. к.физ.-мат.н. А. А. Минько, 7-е изд., 912 с., Таха, Х. А., 2005
  • Экономическая статистика, учебник, под ред. Ю. Н. Иванова, 5-е изд., перераб. и доп., 583 с., , 2019

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Подиновский, В. В. Введение в теорию важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений : учебное пособие / В. В. Подиновский. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2007. — 64 с. — ISBN 978-5-9221-0743-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/59446 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Подиновский, В. В. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач : монография / В. В. Подиновский, В. Д. Ногин. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2007. — 256 с. — ISBN 978-5-9221-0812-6. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/48191 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Северцев, Н. А.  Исследование операций: принципы принятия решений и обеспечение безопасности : учебное пособие для академического бакалавриата / Н. А. Северцев, А. Н. Катулев ; под редакцией П. С. Краснощекова. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 319 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-07581-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/441234 (дата обращения: 28.08.2023).
  • Системный анализ, оптимизация и принятие решений : учебник для студентов высших учебных заведений / В.А. Кузнецов, А.А. Черепахин. — М. : КУРС : ИНФРА-М, 2017. — 256 с. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/636142
  • Социально-экономическая статистика, учебно-методический комплекс, 94 с., Набоких, Г. М., Сергеева, Т. С., 2006
  • Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами, учебное пособие, под ред. А. И. Кибзуна, 224 с., Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., Наумов, А. В., Сиротин, А. Н., 2002
  • Управление проектом: комплексный подход и системный анализ : монография / О.Г. Тихомирова. — М. : ИНФРА-М, 2017. — 300 с. — (Научная мысль). — www.dx.doi.org/10.12737/673. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/566590

Авторы

  • Шапошников Дмитрий Евгеньевич