Summary of Degree Programme
01.04.02 Applied Mathematics and Informatics
No
2 года 
Full-time, 120 з.е.
RUSENG
Instruction in Russian with some courses in English
Master
No
With online tools
2024/2025 Academic year
Data Mining
КОР-1 - Владеет основами машинного обучения и математического моделирования.
КОР-2 - Знает базовые теоретические понятия и умеет применять основные методы
предметных областей: экономика, социология, психология, менеджмент, история.
КОР-3 - Использует полный цикл решения задач анализа данных: подготовку данных, разработку признаков, выбор метрики качества, выбор и обучение модели, валидацию модели
КОР-4 - Владеть технологиями эффективной реализации математических моделей в виде компьютерных программ, в том числе с использованием современных подходов программирования и параллельных вычислений
КОР-5 - Знать классические и современные математические методы моделирования объектов, процессов и систем в области прикладной математики и информатики
КОР-6 - Знать современные подходы к построению вычислительных программно-аппаратных комплексов и информационно-управляющих систем
КОР-7 - Уметь проводить анализ результатов научных исследований в области прикладной математики
КОР-8 - Уметь разрабатывать стратегию командной работы и осуществлять руководство проектами на всех этапах жизненного цикла
КОР-9 - Владеть современным прикладным программным обеспечением для решения задач управления, обработки и хранения информации
КОР-10 - Владеть технологиями работы с большими объёмами данных и знаний, методами анализа данных и машинного обучения
КОР-11 - Владеть технологиями представления результатов применения математических моделей при решении прикладных задач
ПК-2 - Способен оформлять и представлять публично результаты профессиональной деятельности с использованием информационных технологий
ПК-3- Способен реализовывать модели и алгоритмы прикладной математики в виде компьютерных программ
Программа подготовки магистров, помимо основных дисциплин, включает курсовую работу, научно-исследовательскую практику и магистерскую диссертацию. Программу дополняют научно-исследовательские семинары непосредственно посвященные современным задачам и подходам в области оптимизации, анализа данных, машинного обучения и компьютерной лингвистики.
2023/2024 Academic year
Data Mining
КОР-1 - Владеет основами машинного обучения и математического моделирования.
КОР-2 - Знает базовые теоретические понятия и умеет применять основные методы
предметных областей: экономика, социология, психология, менеджмент, история.
КОР-3 - Использует полный цикл решения задач анализа данных: подготовку данных, разработку признаков, выбор метрики качества, выбор и обучение модели, валидацию модели
КОР-4 - Владеть технологиями эффективной реализации математических моделей в виде компьютерных программ, в том числе с использованием современных подходов программирования и параллельных вычислений
КОР-5 - Знать классические и современные математические методы моделирования объектов, процессов и систем в области прикладной математики и информатики
КОР-6 - Знать современные подходы к построению вычислительных программно-аппаратных комплексов и информационно-управляющих систем
КОР-7 - Уметь проводить анализ результатов научных исследований в области прикладной математики
КОР-8 - Уметь разрабатывать стратегию командной работы и осуществлять руководство проектами на всех этапах жизненного цикла
КОР-9 - Владеть современным прикладным программным обеспечением для решения задач управления, обработки и хранения информации
КОР-10 - Владеть технологиями работы с большими объёмами данных и знаний, методами анализа данных и машинного обучения
КОР-11 - Владеть технологиями представления результатов применения математических моделей при решении прикладных задач
ПК-2 - Способен оформлять и представлять публично результаты профессиональной деятельности с использованием информационных технологий
ПК-3- Способен реализовывать модели и алгоритмы прикладной математики в виде компьютерных программ
1. Современное содержание программы, отражающее текущие тренды развития технологий: развитие робототехники и других направлений в области искусственного интеллекта.
2. Тесное взаимодействие с международной лабораторией LATNA (Laboratory of Algorithms and Technologies for Network Analysis), научным руководителем которой является заслуженный профессор университета Флориды, директор центра прикладной оптимизации, Панос Пардалос.
3. Сильный кадровый состав, включающий научных сотрудников лаборатории LATNA, профессионально занимающихся исследованиями в области анализа данных, машинного обучения, компьютерного зрения, алгоритмов оптимизации, а также сотрудников компании ItSeez, разработчиков известной библиотеки компьютерного зрения OpenCV. Сотрудники лаборатории LATNA и компании ItSeez ведут основные дисциплины учебного плана, студенты выполняют курсовые, выпускные квалификационные работы, прикладные и научные проекты под их ру-ководством.
4. Участие магистров в прикладных коммерческих проектах лаборатории LATNA, включающих проекты в области транспортной и складской логистики с крупнейшей ретейлинговой компанией в России, совместные проекты в области анализа данных с компанией Intel и другие проекты.
Основная сфера деятельности выпускников магистратуры «Интеллектуальный Анализ Данных» – это современные исследования и разработки (Research and Development – R&D) в области компьютерных наук и информационных технологий. Магистры получают глубокие фундаментальные и практические знания в таких современных R&D областях компьютерных наук, как анализ данных, машинное обучение, компьютерное зрение, распознавание речи, большие данные, глубокое обучение, компьютерная лингвистика, алгоритмы оптимизации, методы принятия решений.
В нашу эру информации сотрудники со знаниями в области анализа данных и алгоритмов оптимизации востребованы во многих сферах деятельности. В сфере информационно-коммуникационных технологий, как одной из наиболее быстро развивающихся областей в наше время, зарплаты сотрудников со знаниями в области анализа данных, машинного обучения, компьютерного зрения, алгоритмов оптимизации в разы превышают зарплаты рядовых разработчиков программного обеспечения. Наиболее заинтересованы в таких сотрудниках современные крупные компании, такие как Yandex, Kaspersky Lab, Google, Amazon, Intel, Microsoft, Apple, Samsung и др. Выпускники программы будут востребованы во всех развитых странах и регионах мира.
This degree programme of HSE University is adapted for students with special educational needs (SEN) and disabilities. Special assistive technology and teaching aids are used for collective and individual learning of students with SEN and disabilities. The specific adaptive features of the programme are listed in each subject's full syllabus and are available to students through the online Learning Management System.
All documents of the degree programme are stored electronically on this website. Curricula, calendar plans, and syllabi are developed and approved electronically in corporate information systems. Their current versions are automatically published on the website of the degree programme. Up-to-date teaching and learning guides, assessment tools, and other relevant documents are stored on the website of the degree programme in accordance with the local regulatory acts of HSE University.
I hereby confirm that the degree programme documents posted on this website are fully up-to-date.
Vice Rector Sergey Yu. Roshchin