Откуда в биологии и медицине большие данные?
Большие данные в биологии и медицине возникают из геномных, клинических и визуальных исследований, а их масштаб требует применения искусственного интеллекта для точной диагностики и развития персонализированной медицины.
О спикере
Мария Ведунова, доктор биологических наук, профессор, директор Института биологии и биомедицины Национального исследовательского Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского.
Мария — нейробиолог и специалист в области биологии старения. Она руководит проектом по когнитивному долголетию «Ментально будь готов к труду и обороне» («ГТО-М»), стартовавшим на IV Конгрессе молодых учёных в Сочи. «ГТО-М» был представлен Президенту России Владимиру Путину на встрече с молодыми учёными 2 декабря 2024 года.
Также под руководством Марии развивается направление биомедицины и медицинского образования, включая подготовку специалистов в области медицинской биофизики, медицинской кибернетики и медицинской биохимии
©пресс-служба Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского
О лекции
Большие данные традиционно ассоциируются с финансовой аналитикой, где динамика рынков формируется под влиянием множества факторов. Однако современная биология и медицина генерируют сопоставимые и даже значительно более крупные массивы информации. Геномные исследования, медицинская визуализация, мониторинг физиологических показателей, экологические и поведенческие данные — все это создаёт объём, который невозможно обработать классическими статистическими подходами.
На лекции рассмотрим источники больших данных в биологии, причины стремительного роста данных в медицинских исследованиях и роль искусственного интеллекта в анализе сложных биологических систем. Рассматриваются процессы, которые преобразуются в цифровой формат, методы обучения моделей ИИ для диагностики и персонализированной терапии, а также ключевые технологии, определяющие будущее медицины и биологических наук.