Научный семинар "Исследования в науках об искусственном"

2021/2022

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Кафедра информационных систем и технологий (Нижний Новгород) (Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород))

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

4-й курс, 3 модуль

Преподаватель

Зубова Марина Андреевна

Программа дисциплины

Аннотация

В этом научно-исследовательском семинаре студенты должны овладетьметодологическими основами и практическими навыками научно-исследовательской деятельности в области наук об информационных системах. В результате освоения НИС студент должен: знать особенности научно-исследовательской деятельности в области наук об искусственном, и в частности – наук об информационных системах; знать общую структуру дорожной карты исследований по методологии Design Science Research Methodology in IS (DSRM-IS), содержание основных этапов, критерии оценки качества и завершенности этапов научных исследований; уметь планировать научное исследование в рамках ВКР по методологии DSRM-IS, определять фактическое содержание этапов работы в соответствии с целями и задачами ВКР; уметь формировать критерии оценки результатов выполнения этапов исследования, проводить объективный анализ и сравнение полученных научных результатов с известными аналогами по данной проблематике; уметь выполнять поиск и анализ релевантной научной литературы, аналитических материалов по теме исследования в международных базах научного цитирования; иметь представление о ключевых направлениях научных исследований в области информационных систем.

Цель освоения дисциплины

• уметь планировать научное исследование в рамках ВКР по методологии DSRM-IS, определять фактическое содержание этапов работы в соответствии с целями и задачами ВКР.
• Уметь формировать критерии оценки результатов выполнения этапов исследования, проводить объективный анализ и сравнение полученных научных результатов с известными аналогами по данной проблематике.
• Уметь выполнять поиск и анализ релевантной научной литературы, аналитических материалов по теме исследования.
• Уметь применять релевантные стратегии и методы проведения исследования

Планируемые результаты обучения

• Выделять входы, выходы, инструменты и критерии завершенности для каждого этапа методологии DSRM
• Объяснять назначение и взаимосвязь этапов методологии DSRM
• Использовать методологию DSRM для описания научного исследования
• Анализировать релевантные источники литературы для научного исследования
• Аргументировать необходимость использования научного подхода при проведении исследований в области БИ

Содержание учебной дисциплины

• Основные характеристики и роль научного знания в современном обществе
• Науки об искусственном
• Бизнес-информатика, как наука об искусственном
• Понятие системы в роли инструмента борьбы со сложностью
• Введение в методологию исследований DSRM для БИ
• Применение методологии DSRM для определения проблемы и мотивационных факторов исследования
• Применение методологии DSRM для определения задач исследования
• Дорожная карта продолжения исследования по БИ
• Классификация научного исследования в области БИ по типу проблем, уровню и виду результатов

Элементы контроля

• Проект по анализу предметной области как системы
• Проект по реализации первого этапа исследования по методологии DSRM
• Проект по реализации второго этапа исследований по методологии DSRM
• Выступление на итоговом семинаре с защитой дорожной карты исследования
• Тест в ЛМС
• Проект по анализу предметной области как системы
• Проект по реализации первого этапа исследования по методологии DSRM
• Проект по реализации второго этапа исследований по методологии DSRM
• Выступление на итоговом семинаре с защитой дорожной карты исследования
• Тест в ЛМС

Промежуточная аттестация

• 2021/2022 учебный год 3 модуль
  0.1 * Выступление на итоговом семинаре с защитой дорожной карты исследования + 0.2 * Тест в ЛМС + 0.3 * Проект по реализации первого этапа исследования по методологии DSRM + 0.3 * Проект по реализации второго этапа исследований по методологии DSRM + 0.1 * Проект по анализу предметной области как системы