В исследовательской работе рассматривается проблема определения пола и возраста по видео в рамках построения приложения для контекстной рекламы. Проведен аналитический обзор литературы по методам распознавания изображений с более подробным изучением архитектуры сверточных нейронных сетей. Рассмотрена возможность реализации агрегации решений для улучшения точности идентификации. Проведено экспериментальное исследование для определения пола и возраста из наборов данных: Kinect, IJB-a, Indian Movie, EmotiW2018. Также в данной работе сравниваются несколько моделей сверточных нейронных сетей, в том числе "легкие" модели, созданные для работы на устройствах с ограниченными ресурсами. В итоге разработан прототип мобильного приложения на платформе Android с учетом наиболее точной модели сверточной нейронной сети и алгоритмов агрегации решений.