• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Книга
Analytical Fluid Dynamics in Lagrangian Variables

Abrashkin A. A.

World Scientific Publishing Co., 2025.

Статья
Three-dimensional flow of ideal fluid with precessing vortex lines (exact solutions)

Abrashkin A. A.

Journal of Mathematical Fluid Mechanics. 2025. Vol. 27.

Глава в книге
Emulating the Raman Physics in the Spatial Domain with the Help of the Zakharov’s Systems

Gromov E., Malomed B.

In bk.: Generalized Models and Non-classical Approaches in Complex Materials 2. Advanced Structured Materials. Springer, 2018. Ch. 6. P. 119-144.

Препринт
Solitons in an extended nonlinear Schrödinger equation with third-order dispersion and pseudo-Raman effect

Aseeva N., Blyakhman L. G., Gromov E. et al.

Physics:Nonlinear Physics, Pattern and Solitons "arxiv.org". Working papers by Cornell University. Cornell University, 2016. No. 1602.08572.

Теория вероятностей

2025/2026
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
6
Кредиты

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных асси-стентов и студентов направления подготовки 01.03.01 «Математика», изучающих дисциплину «Введение в теорию вероятностей».
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • 1) освоение первоначальных определений теории вероятностей, 2) формировать основные знания, умения и навыки, применяемые в теории вероятностей
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Решает задачи и доказывает утверждения по теме модуля
  • Изучить формулы вероятностей суммы и произведения случайных событий.
  • Решение задач на формулу Бернулли.
  • Решение задач на формулу полной вероятности.
  • Умение вычислять основные числовые характеристики.
  • Умение вычислять числовые характеристики для распределения Бернулли.
  • Умение решать задачи на формулу классической вероятности.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Классическая и геометрическая вероятности
  • Вероятность суммы и произведения случайных событий.
  • Формула полной вероятности и формулы Байеса.
  • Схема Бернулли и формула Бернулли.
  • Случайные величины и их числовые характеристики.
  • Основные распределения.
  • Введение в математическую статистику. Полигон и гистограмма.
  • Выборка, эмпирический закон распределения, Гистограмма, Выборочная функция распределения, Мода, Медиана
  • Выборочные числовые характеристики. Точечные оценки – среднее по выборке, дисперсия. Исправленная дисперсия. Интервальные оценки. Метод максимального правдоподобия. Метод моментов. Несмещенность, состоятельность, эффективность оценок параметров.
  • Понятие статистической гипотезы. Мощность критерия. Область принятия гипотезы. Гипотеза однородности выборок одной генеральной совокупности. Тест Пирсона соответствия выборки указанному распределению.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий контрольная
  • неблокирующий экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2025/2026 1st module
    0.4 * контрольная + 0.6 * экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Кремер, Н. Ш.  Теория вероятностей и математическая статистика : учебник и практикум для вузов / Н. Ш. Кремер. — 5-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 538 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-10004-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/431167 (дата обращения: 28.08.2023).

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Теория вероятностей и математическая статистика, учебник, 2-е изд., 472 с., Балдин, К. В., Башлыков, В. Н., Рукосуев, А. В., 2018

Авторы

  • Жужома Евгений Викторович