Introduction to Artificial Intelligence

2023/2024

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Fundamental Mathematics (Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod))

Course type:

Compulsory course

When:

4 year, 3 module

Instructor

Nozdrinova, Elena

Программа дисциплины

Аннотация

Данный курс является вводным и знакомит слушателей с основами науки о данных и принципами работы искусственного интеллекта. Курс будет интересен и полезен не только тем, кто уже знаком с основами анализа данных и программированием, но и тем, кто не имеет бэкграунда в этой области.

Цель освоения дисциплины

• Дать слушателям базовое представление о методах искусственного интеллекта, познакомить с терминологией и научить применять некоторые из методов для решения несложных задач. В процессе обучения вы узнаете больше о мире искусственного интеллекта, его методах и даже самостоятельно научитесь обучать несложные модели на готовых данных.

Планируемые результаты обучения

• Знать: методы и средства решения практических задач с помощью технологий искусственного интеллекта. Уметь: решать задачи обработки данных средствами технологий искусственного интеллекта; решать задачи обработки данных средствами CASE-технологий. Владеть: основами проектирования искусственного интеллекта; основами структур данных программного обеспечения.

Содержание учебной дисциплины

• Введение в искусственный интеллект
• Введение в машинное обучение
• Машинное обучение в задачах классификации
• Введение в машинное обучение: кластеризация и визуализация данных
• Введение в теорию вероятностей
• Введение в математическую статистику
• A/B тестирование
• Основы визуализации данных
• Введение в нейронные сети
• Нейронные сети в задачах распознавания изображений
• Нейронные сети в задачах стилизации изображений
• Другие задачи искусственного интеллекта: рекомендательные системы и ассоциативные правила

Элементы контроля

• Контрольная работа
• Доклад

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 3 модуль
  0.5 * Доклад + 0.5 * Контрольная работа

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Смолин, Д. В. Введение в искусственный интеллект: конспект лекций : учебное пособие / Д. В. Смолин. — 2-е изд., перераб. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2007. — 264 с. — ISBN 978-5-9221-0862-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/2325 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Нишит, П. Искусственный интеллект для .NET: речь, язык и поиск. Конструирование умных приложений с использованием Microsoft Cognitive Services APIs / П. Нишит , перевод с английского А. В. Логунова. — Москва : ДМК Пресс, 2018. — 298 с. — ISBN 978-5-97060-605-6. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/112929 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.