Delivered at:: Department of Fundamental Mathematics (Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod))

Course type:: Compulsory course

When:: 1 year, 2 module

Instructor

Nozdrinova, Elena

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Данный курс направлен на формирования начальных компетенций в области работы с данными. В курсе будут рассмотрены базовые темы, которые необходимы для безопасного и эффективного использования цифровых технологий и ресурсов Интернета. Также будут рассматриваться инструменты для проведения научных исследований, оформления работ, представления результатов. Кроме того, будут рассмотрены специализированные темы, связанные с применением современных технологий в гуманитарных дисциплинах.

Цель освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины «Цифровая грамотность» является овладение студентами принципами и методами использования цифровых технологий в профессиональной деятельности. Студенты, обучающиеся по направлению "Юриспруденция", должны понимать, какие существуют возможности использования цифровых технологий в юриспруденции, научиться формулировать задачи, которые могут быть решены с использованием цифровых технологий, а также осознавать правовые вызовы и видеть тенденции развития права в цифровую эпоху

Планируемые результаты обучения

В результате освоения дисциплины студент должен: иметь представление о данных и возможностях использования цифровых технологий в юриспруденции; иметь представление о механизмах работы информационного поиска, рекомендательных систем; уметь: анализировать результаты квантитативного анализа; использовать открытые ресурсы со структурированными данными; владеть навыками практической работы с данными и решения прикладных задач анализа и визуализации данных;
Владеет навыками практической работы с данными и решения прикладных задач анализа и визуализации данных
Знает особенности типов данных и принципы работы современных технологий в гуманитарных дисциплинах
Называет переходные адаптеры для подключения несовместимых устройств
Объясняет типы построения структуры презентации и ситуации их применения
Описывает основные способы структурирования информации на слайде
Определяет версию операционной системы, установленную на компьютере
Применяет конвертацию файлов из одного формата в другой
Применяет основные горячие клавиши для работы в Power Point
Применяет средства Power Point для создания выбранного типа инфографики/схемы, а также дизайна построенного графика
Создает различные визуальные элементы - таблицы, графики, схемы и пр.
Создает слайды, а также применяет следующие навыки: копировать, копировать стиль, менять фон слайда, дублировать форматирование, сохранять и экспортировать слайды в разных форматах
Сравнивает разные типы визуализации данных и применяет выбранный тип для решения поставленной задачи
Сравнивает форматы для изображений и звука и применяет наиболее подходящий
Студенты изучают что такое данные. Какие бывают типы данных. Доступ к данным. Этические вопросы и лицензии. Открытые данные. Большие данные. Сравнение подходов анализа в доцифровую эпоху и нынешнюю (data-driven и question-driven). Работа с данными: машинное обучение. Работа с данными: нейронные сети и искусственный интеллект (что это такое)
Умеет анализировать результаты квантитативного анализа
Умеет использовать открытые ресурсы со структурированными данными
Умеет осуществлять базовую визуализацию данных
Умеет получать библиографическую ссылку из Google Scolar
Умеет правильно оформлять источники литературы
Умеет проводить первичную обработку и анализ данных
Умеет создавать агрегированные таблицы
Умеет создавать коллекции библиографических описаний и статей, добавлять материал в Zotero через браузер, проводник или вручную, создавать библиографические списки в несколько кликов
Учащиеся изучат браузер и сервисы Google. Узнают как правильно искать информацию
Учащиеся изучат виды угроз: вирусы, фишинг, уязвимость устройств. Защита от вирусов: антивирусы, осторожность при скачивании файлов. Пароли: надежность и правила предосторожности. Банковские данные. Спам и навязчивая реклама
Учащиеся изучат программы MS Word, Google Drive, Google Docs
Учащиеся изучат программы Zotero, Google Scholar
Имеет представление о данных, больших данных, машинном обучении.
Умение работать с информацией в Сети
Умение работать с компьютерами, с файловыми система, с папками, с файлами.
Умение работать с электронными таблицами

Содержание учебной дисциплины

Основы работы с данными: данные, большие данные, машинное обучение
Юридическая грамотность в сети
Компьютерная безопасность
Техническая грамотность: презентации
Интернет-грамотность
Медиаграмотность
Техническая грамотность: документы и облака
Техническая грамотность: таблицы
Компьютерная грамотность
Академическая грамотность
Сбор и анализ данных

Элементы контроля

Опрос
Экзамен

Промежуточная аттестация

2024/2025 2nd module
0.5 * Опрос + 0.5 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Ноздринова Елена Вячеславовна

Bachelor’s Programme 'Pure and Applied Mathematics'

Digital Literacy: Basic Course

Instructor

Программа дисциплины