We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Economic and Mathematic Modeling

2020/2021
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
3
ECTS credits
Delivered at:
Department of Information Systems and Technologies (Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod))
Course type:
Compulsory course
When:
1 year, 1, 2 module

Instructor


Shaposhnikov, Dmitry E.

Программа дисциплины

Аннотация

Преподавание дисциплины Экономико-математическое моделирование строится исходя из требуемого уровня базовой подготовки магистров направления Бизнес-информатика. В результате изучения дисциплины у студентов формируется: системный взгляд на проблемы организационно-экономических систем и способы их анализа и решения; научных методов системного моделирования; наиболее распространённых математических методах принятия обоснованных решений в организационно-экономических системах.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Ознакомление студентов с основами системного анализа; сущностью, познавательными возможностями и практическим значением моделирования как одного из научных методов познания реальности.
  • Представление у студентов о наиболее распространённых математических методах, используемых анализа и принятия обоснованных решений в организационно-экономических системах.
  • Сформировать у студентов навыки анализа экономических данных и формулировки заключений и выводов, решения модели или постановки модельного эксперимента на персональной ЭВМ.
  • Формирование у студентов навыков интерпретировать результаты экономико-математического моделирования и применять их для обоснования конкретных хозяйственных решений.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Анализировать структуру, факторы внешней среды и поведение социально-экономической системы
  • Создавать математические модели принятия решений при планировании и управлении социально-экономическими системами
  • Применять методы оптимизации для численного решения задач принятия решений
  • Анализировать результаты численного решения и применимость данного вида моделей для конкретной проблемы
  • Создание многокритериальной модели принятия решения в условиях конкретной организационно-экономической системы и ситуации
  • Анализировать количественную и качественную (вербальную) информацию о предпочтениях лица, принимающего решение для формирования компромисса
  • Применять методы экспертных оценок для формирования предпочтений и оценки качества решений
  • Применять метод анализа иерархий для многокритериального оценивания допустимых решений
  • Анализировать статистическую совокупность и анализировать применимость методов статистики
  • Обоснованно применять методы группировки совокупности и формировать статистические таблицы
  • Применять методы вычисления средних величин и интерпретировать результаты вычислений
  • Анализировать возможности и применять выборочный метод исследования к статистической совокупности
  • Анализировать возможность и применять метод корреляций для измерения тесноты связей
  • Применять индексный метод для анализа динамики и структуры организационной-экономической системы
  • Анализировать ряды динамики с целью выявления тенденций экономических показателей
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Основы системного анализа и моделирования организационно-экономических систем
    Принципы системного анализа, состояния и функционирование систем. Основные понятия и определения. Связь элементов в системе, влияние внешней среды, принцип обратной связи. Состояния системы, функции переходов. Сетевые, иерархические и матричные системы. Сравнительный анализ структур. Классификация систем. Процедуры системного анализа: принципы построения моделей, постановки цели и методов исследования. Измерительные шкалы. 2) Понятие и виды моделей, их назначение. Уровни моделирования. Классификация методов моделирования. Понятие экономико-математической модели. Типичные задачи, решаемые при помощи моделирования. Условия применимости, преимущества и недостатки метода моделирования. Этапы экономико-математического моделирования. Классификация экономико-математических методов и моделей.
  • Принципы моделирования, модели принятия решений и задачи оптимизации
    Математические задачи исследования операций. Структура модели принятия решений. Классификация задач принятия решений. Линейные модели и линейная оптимизация. Сущность и природа линейности. Принципы решения задач линейной оптимизации. Графический метод решения. Симплекс-метод решения задачи линейной оптимизации. Использование программных паке-тов. Дискретные задачи оптимизации. Подходы и принципы решения. Задачи моделирования и оптимизации на сетевых моделях. Задачи поисковой и нелинейной оптимизации.
  • Многокритериальные задачи принятия решений
    Общая постановка проблемы многокритериальной оптимизации и подходы к её решению. Использование экспертных оценок. Использование качественной и неполной информации лица, принимающего решение. Метод анализа иерархий.
  • Основы экономической статистики и анализа экономических данных
    Принципы и основы статистического учёта и анализа. Статистическая совокупности и признаки. Статистическое наблюдение. Сводка и группировка статистических данных. Статистические таблицы. Абсолютные и относительные величины, их взаимосвязи. Средние величины и показатели вариации.
  • Выборочный метод исследования в экономической статистике
    Выборочное наблюдение и его содержание. Средние и предельные ошибки выборки. Определение необходимой численности выборки.
  • Статистические методы анализа взаимосвязей
    Виды и формы связей. Измерение степени тесноты связей.
  • Индексы в экономической статистике и анализе данных
    Понятие индекса. Сфера применения и классификация индексов. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса.
  • Анализ рядов динамики
    Определение средних показателей. Регрессия. Множественная регрессия.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Активность на семинарах
  • неблокирующий Проверка домашних заданий
  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Активность на семинарах
  • неблокирующий Проверка домашних заданий
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (2 модуль)
    0.1 * Активность на семинарах + 0.4 * Проверка домашних заданий + 0.5 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Введение в исследование операций, пер. с англ. и ред. к.физ.-мат.н. А. А. Минько, 7-е изд., 912 с., Таха, Х. А., 2005
  • Экономическая статистика, учебник, под ред. Ю. Н. Иванова, 5-е изд., перераб. и доп., 583 с., , 2019

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Подиновский В.В. - Введение в теорию важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений - Издательство "Физматлит" - 2007 - 64с. - ISBN: 978-5-9221-0743-3 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/59446
  • Подиновский В.В., Ногин В.Д. - Парето-оптимальные решения многокритериальных задач - Издательство "Физматлит" - 2007 - 256с. - ISBN: 978-5-9221-0812-6 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/48191
  • Северцев Н. А., Катулев А. Н. ; Под ред. Краснощекова П.С. - ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ: ПРИНЦИПЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ И ОБЕСПЕЧЕНИЕ БЕЗОПАСНОСТИ 2-е изд., пер. и доп. Учебное пособие для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 319с. - ISBN: 978-5-534-07581-6 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/issledovanie-operaciy-principy-prinyatiya-resheniy-i-obespechenie-bezopasnosti-441234
  • Системный анализ, оптимизация и принятие решений : учебник для студентов высших учебных заведений / В.А. Кузнецов, А.А. Черепахин. — М. : КУРС : ИНФРА-М, 2017. — 256 с. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/636142
  • Социально-экономическая статистика, учебно-методический комплекс, 94 с., Набоких, Г. М., Сергеева, Т. С., 2006
  • Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами, учебное пособие, под ред. А. И. Кибзуна, 224 с., Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., Наумов, А. В., Сиротин, А. Н., 2002
  • Управление проектом: комплексный подход и системный анализ : монография / О.Г. Тихомирова. — М. : ИНФРА-М, 2017. — 300 с. — (Научная мысль). — www.dx.doi.org/10.12737/673. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/566590