Экономико-математическое моделирование

2020/2021

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Кафедра информационных систем и технологий (Нижний Новгород) (Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород))

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

1-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватель

Шапошников Дмитрий Евгеньевич

Программа дисциплины

Аннотация

Преподавание дисциплины Экономико-математическое моделирование строится исходя из требуемого уровня базовой подготовки магистров направления Бизнес-информатика. В результате изучения дисциплины у студентов формируется: системный взгляд на проблемы организационно-экономических систем и способы их анализа и решения; научных методов системного моделирования; наиболее распространённых математических методах принятия обоснованных решений в организационно-экономических системах.

Цель освоения дисциплины

• Ознакомление студентов с основами системного анализа; сущностью, познавательными возможностями и практическим значением моделирования как одного из научных методов познания реальности.
• Представление у студентов о наиболее распространённых математических методах, используемых анализа и принятия обоснованных решений в организационно-экономических системах.
• Сформировать у студентов навыки анализа экономических данных и формулировки заключений и выводов, решения модели или постановки модельного эксперимента на персональной ЭВМ.
• Формирование у студентов навыков интерпретировать результаты экономико-математического моделирования и применять их для обоснования конкретных хозяйственных решений.

Планируемые результаты обучения

• Анализировать структуру, факторы внешней среды и поведение социально-экономической системы
• Создавать математические модели принятия решений при планировании и управлении социально-экономическими системами
• Применять методы оптимизации для численного решения задач принятия решений
• Анализировать результаты численного решения и применимость данного вида моделей для конкретной проблемы
• Создание многокритериальной модели принятия решения в условиях конкретной организационно-экономической системы и ситуации
• Анализировать количественную и качественную (вербальную) информацию о предпочтениях лица, принимающего решение для формирования компромисса
• Применять методы экспертных оценок для формирования предпочтений и оценки качества решений
• Применять метод анализа иерархий для многокритериального оценивания допустимых решений
• Анализировать статистическую совокупность и анализировать применимость методов статистики
• Обоснованно применять методы группировки совокупности и формировать статистические таблицы
• Применять методы вычисления средних величин и интерпретировать результаты вычислений
• Анализировать возможности и применять выборочный метод исследования к статистической совокупности
• Анализировать возможность и применять метод корреляций для измерения тесноты связей
• Применять индексный метод для анализа динамики и структуры организационной-экономической системы
• Анализировать ряды динамики с целью выявления тенденций экономических показателей

Содержание учебной дисциплины

• Основы системного анализа и моделирования организационно-экономических систем
  Принципы системного анализа, состояния и функционирование систем. Основные понятия и определения. Связь элементов в системе, влияние внешней среды, принцип обратной связи. Состояния системы, функции переходов. Сетевые, иерархические и матричные системы. Сравнительный анализ структур. Классификация систем. Процедуры системного анализа: принципы построения моделей, постановки цели и методов исследования. Измерительные шкалы. 2) Понятие и виды моделей, их назначение. Уровни моделирования. Классификация методов моделирования. Понятие экономико-математической модели. Типичные задачи, решаемые при помощи моделирования. Условия применимости, преимущества и недостатки метода моделирования. Этапы экономико-математического моделирования. Классификация экономико-математических методов и моделей.
• Принципы моделирования, модели принятия решений и задачи оптимизации
  Математические задачи исследования операций. Структура модели принятия решений. Классификация задач принятия решений. Линейные модели и линейная оптимизация. Сущность и природа линейности. Принципы решения задач линейной оптимизации. Графический метод решения. Симплекс-метод решения задачи линейной оптимизации. Использование программных паке-тов. Дискретные задачи оптимизации. Подходы и принципы решения. Задачи моделирования и оптимизации на сетевых моделях. Задачи поисковой и нелинейной оптимизации.
• Многокритериальные задачи принятия решений
  Общая постановка проблемы многокритериальной оптимизации и подходы к её решению. Использование экспертных оценок. Использование качественной и неполной информации лица, принимающего решение. Метод анализа иерархий.
• Основы экономической статистики и анализа экономических данных
  Принципы и основы статистического учёта и анализа. Статистическая совокупности и признаки. Статистическое наблюдение. Сводка и группировка статистических данных. Статистические таблицы. Абсолютные и относительные величины, их взаимосвязи. Средние величины и показатели вариации.
• Выборочный метод исследования в экономической статистике
  Выборочное наблюдение и его содержание. Средние и предельные ошибки выборки. Определение необходимой численности выборки.
• Статистические методы анализа взаимосвязей
  Виды и формы связей. Измерение степени тесноты связей.
• Индексы в экономической статистике и анализе данных
  Понятие индекса. Сфера применения и классификация индексов. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса.
• Анализ рядов динамики
  Определение средних показателей. Регрессия. Множественная регрессия.

Элементы контроля

• Активность на семинарах
• Проверка домашних заданий
• Экзамен
• Активность на семинарах
• Проверка домашних заданий
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• Промежуточная аттестация (2 модуль)
  0.1 * Активность на семинарах + 0.4 * Проверка домашних заданий + 0.5 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Введение в исследование операций, пер. с англ. и ред. к.физ.-мат.н. А. А. Минько, 7-е изд., 912 с., Таха, Х. А., 2005
• Экономическая статистика, учебник, под ред. Ю. Н. Иванова, 5-е изд., перераб. и доп., 583 с., , 2019

Рекомендуемая дополнительная литература

• Подиновский В.В. - Введение в теорию важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений - Издательство "Физматлит" - 2007 - 64с. - ISBN: 978-5-9221-0743-3 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/59446
• Подиновский В.В., Ногин В.Д. - Парето-оптимальные решения многокритериальных задач - Издательство "Физматлит" - 2007 - 256с. - ISBN: 978-5-9221-0812-6 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/48191
• Северцев Н. А., Катулев А. Н. ; Под ред. Краснощекова П.С. - ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ: ПРИНЦИПЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ И ОБЕСПЕЧЕНИЕ БЕЗОПАСНОСТИ 2-е изд., пер. и доп. Учебное пособие для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 319с. - ISBN: 978-5-534-07581-6 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/issledovanie-operaciy-principy-prinyatiya-resheniy-i-obespechenie-bezopasnosti-441234
• Системный анализ, оптимизация и принятие решений : учебник для студентов высших учебных заведений / В.А. Кузнецов, А.А. Черепахин. — М. : КУРС : ИНФРА-М, 2017. — 256 с. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/636142
• Социально-экономическая статистика, учебно-методический комплекс, 94 с., Набоких, Г. М., Сергеева, Т. С., 2006
• Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами, учебное пособие, под ред. А. И. Кибзуна, 224 с., Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., Наумов, А. В., Сиротин, А. Н., 2002
• Управление проектом: комплексный подход и системный анализ : монография / О.Г. Тихомирова. — М. : ИНФРА-М, 2017. — 300 с. — (Научная мысль). — www.dx.doi.org/10.12737/673. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/566590