Analytical business intelligence tools for project management

2024/2025

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Venture Management (Nizhny Novgorod) (Faculty of Management (Nizhny Novgorod))

Course type:

Compulsory course

When:

1 year, 1 module

Instructor

Фомин Игорь Николаевич

Программа дисциплины

Аннотация

Учебная дисциплина рассматривает основные инструменты, необходимые бизнес-аналитику для успешного управления проектами. В ходе занятий студенты приобретают практические навыки в сфере аналитики данных, которыми должен обладать менеджер. Помимо этого, в ходе обучения будут рассмотрены различные практические примеры из жизни руководителей программ и портфелей проектов. В курсе используются популярные подходы, алгоритмы и полезные лайфхаки.

Цель освоения дисциплины

• В ходе изучения дисциплины должно быть сформировано понимание того, какие задачи стоят перед бизнес-аналитиком проекта и при помощи каких инструментов эти задачи решаются

Планируемые результаты обучения

• Ориентируется в основных понятиях бизнес-аналитики, в целях и задачах бизнес-анализа
• Способен применять приемы анализа данных в бизнес-аналитике проекта
• Имеет представление об основные подходы в бизнес-аналитике
• Владеет информацией о типах аналитических решений и их применению для управления проектом
• Способен использовать на практике основные приемы обработки полученных данных для управления проектом
• Владеет приемами визуализации данных для управления проектом
• Имеет представление об интеллектуальном анализе данных и его использовании в бизнесе
• Имеет представление о бизнес-аналитике в условиях недостаточности данных

Содержание учебной дисциплины

• Бизнес-аналитика: основные понятия и цели. Использования бизнес-анализа для управления проектами.
• Роль бизнес-анализа в управлении проектами. Этапы бизнес-анализа.
• Информационные ресурсы для бизнес-аналитики.
• Подходы в бизнес-аналитике. Выбор аналитического решения для управления проектом.
• Анализ и интерпретация полученных данных
• Интеллектуальный анализ данных и его использование для управления проектами
• Бизнес-аналитика в случае нехватки данных

Элементы контроля

• Домашние задания
  Выполнение заданий к занятиям, в соответствии с требованиями преподавателя. Средняя оценка за период обучения. от 0 до 10 баллов.
• Итоговая работа
  Итоговая работа по всем темам, включает тестовые вопросы и кейсы. Оценивается от 0 до 10 баллов по количеству верных ответов.
• Аудиторная активность

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 1st module
  0.2 * Аудиторная активность + 0.4 * Домашние задания + 0.4 * Итоговая работа

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Марр, Б. Ключевые инструменты бизнес-аналитики. 67 инструментов, которые должен знать каждый менеджер / Б. Марр , перевод с английского В. Егорова. — 3-е изд. (эл.). — Москва : Лаборатория знаний, 2022. — 329 с. — ISBN 978-5-00101-962-6. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/249944 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

• S. Christian Albright, & Wayne L. Winston. (2019). Business Analytics: Data Analysis & Decision Making, Edition 7. Cengage Learning.
• Джонатан, К., Грегори, Р., & Джек, С. (2015). Форсайт, конкурентная разведка и бизнес-аналитика — инструменты повышения эффективности отраслевых программ. Форсайт, 9(1).

Авторы

• Белохлебова Наталья Александровна
• Цителадзе Давид Джемалович