Паспорт образовательной программы
01.04.02 Прикладная математика и информатика
Да
2 года 
Очная форма обучения
РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистр
Нет
С применением
2026/2027 учебный год
Финансовые технологии
КОР 1. Умеет писать гибкий, читаемый и эффективный код на каком-либо языке программирования, решающий поставленную задачу, находить и исправлять ошибки.
КОР 2. Владеет основными методами анализа данных и машинного обучения, умеет работать с данными различной природы.
КОР 3. Знает подходы к решению инфраструктурных задач широкого спектра – начиная от оптимизаций кода с учетом особенностей используемого hardware и заканчивая построением корпоративных ИТ- систем.
КОР 4. Знает особенности финансовой области, умеет формулировать в ней задачи и решать их с применением современных методов анализа данных и машинного обучения.
КОР 5. Знает особенности финтеха, понимает принципы принятия решений на основе анализа данных.
Программа «Финансовые технологии» нацелена на подготовку высококвалифицированных специалистов и лидеров для рынка финансовых технологий, обладающих глубокими междисциплинарными знаниями в области финансов, информационных технологий, анализа данных и управления продуктом, способных разрабатывать, внедрять и управлять инновационными fintech-решениями в банках, страховых, инвестиционных и IT-компаниях.
Программа предлагает междисциплинарный подход, объединяющий знания в области финансов, анализа данных, информационных технологий и продуктового менеджмента. Это позволит выпускникам эффективно решать комплексные задачи, связанные с разработкой, внедрением и развитием инновационных финансовых технологий.
Выпускники смогут работать в крупных компаниях, таких как Альфа Банк, Сбер, ВТБ, МТС, Т-банк, Яндекс, X5 Group, Авито; создавать свои стартапы. Основными направлениями деятельности выпускников станут:
- разработка платежных приложений и платформ;
- работа с Big Data, алгоритмами машинного обучения для скоринга и персонализации;
- разработка децентрализованных приложений и смарт-контрактов;
- управление разработкой финансовых продуктов;
- анализ рынков и моделирование инновационных финансовых приложений и платфом.
В результате освоения ОП у выпускника НИУ ВШЭ формируются следующие профессиональные компетенции, позволяющие ему реализоваться профессиональной деятельности.
|
№ |
Профессиональная компетенция (ПК) |
Тип задач |
|
ПК-1 |
Способен писать эффективный, гибкий и читаемый код для решения практических задач: 1.1 Владеет синтаксисом, стилем и принципами написания кода. 1.2 Владение подходами к проектированию кода, таких как модульность, инкапсуляция и повторное использование. 1.3 Умение использовать комментарии, документацию и тестирование для повышения читаемости и поддержки кода. 1.4 Умение внедрять и использовать инструменты автоматизации, например CI/CD, для улучшения разработки. |
Производственно-технологические, аналитические, проектные, цифровые |
|
ПК-2 |
Способен применять методы машинного и глубинного обучения, учитывая их ограничения, а также используя актуальные результаты научных исследований в соответствующих областях: 1.1 Знание и применение базовых методов машинного обучения (линейные модели, деревья решений, кластеризация). 1.2 Знание и использование библиотек (например, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) для реализации моделей глубинного обучения. 1.3 Умение оценивать качество моделей с применением метрик (accuracy, precision, recall, F1-score и др.). 1.4 Владение методами анализа ограничений моделей, включая риск переобучения, недостаточную генерализацию. 1.5 Умение строить и интерпретировать модели с учетом актуальных исследований в области |
Производственно-технологические, аналитические, стратегические, цифровые |
|
ПК-3 |
Способен применять алгоритмы машинного и глубинного обучения для решения прикладных задач, в том числе связанных с рекомендательными системами, анализом и пониманием данных различных модальностей: 1.1 Умение разрабатывать и внедрять рекомендательные систем. 1.2 Умение применять методы обработки текстовых данных (NLP), изображений (CV) и мультимодальных данных. 1.3 Владение методами оптимизации моделей с учетом производительности и вычислительных ограничений |
Производственно-технологические, аналитические, проектные, цифровые |
|
ПК-4 |
Способен проектировать системы хранения и обработки больших объёмов данных, учитывая специфику предметной области, а также эффективно пользоваться данными системами: 1.1 Умение проектировать архитектуру баз данных. 1.2 Владение инструментами обработки данных. 1.3 Умение оптимизировать запросы для обработки больших объемов данных в реальном времени. |
Производственно-технологические, аналитические, проектные, цифровые |
|
ПК-5 |
Понимает методы и инструменты регулирования финансового рынка, анализа транзакционных данных, технологий платежных систем: 1.1 Знание основных нормативных требований и инструментов финансового регулирования. 1.2 Владение инструментами анализа транзакционных данных для выявления аномалий и мошеннической активности. 1.3 Умение использовать современные технологий платежных систем. 1.4 Владение методами финансового анализа в задачах оптимизации. |
Производственно-технологические, аналитические, управленческие, цифровые |
|
ПК-6 |
Способен анализировать продуктовые задачи, выдвигать гипотезы на основе данных, проводить эксперименты и оценивать их на основе бизнес-метрик: 1.1 Умение формулировать задачи в терминах бизнес-процессов декомпозировать их на подзадачи. 1.2 Умение выдвигать гипотезы на основе анализа данных, включая исследовательский анализ данных (EDA). 1.3 Владение методам проведения A/B тестов и статистически оценивать результаты экспериментов. 1.4 Владение методами расчета бизнес-метрик для оценки эффективности решений. 1.5 Умение интерпретировать результаты экспериментов и внедрение улучшений. |
Организационно-управленческие, производственно-технологические, аналитические |
1. Модуль «Ключевые семинары» - предназначен для проектирования персональных образовательных результатов, координации учебной деятельности по освоению ОП в соответствии с ИУП студентов, а также для получения студентом представления о передовом опыте и/или исследованиях, соотнесенных с тематикой его траектории обучения.
Модуль включает в себя "Семинар наставника", который предназначен для совместной работы академического наставника и студента в рамках его профориентации: выбор исследовательских тематик в рамках написания курсовых и выпускных квалификационных работ, а также академической научной деятельности; определения темы проекта; определения перечня дисциплин по выбору. Также в ходе семинара наставника планируется проведение серии мастер-классов от приглашенных практиков.
Таким образом, семинар поможет студентам выбрать тему проекта и магистерской диссертации; получить опыт реализации проектов в области финансового менеджмента от практиков; сформировать индивидуальные образовательные результаты студентов.
2. Модуль «Практика» - формирует компетенции студента, позволяющие решать практические задачи выбранной профессиональной деятельности.
Модуль включает в себя производственную практику в формате хакатона от ключевого партнера программы – Альфа Банка, курсовую работу на основе кейсов и данных, предоставленных партнерами программы из бизнеса, а также подготовку выпускной квалификационной работы.
3. Профессиональный модуль (Major) предоставляет возможность освоить профессиональные компетенции финансового инженера, разработчика финансовых приложений и платформ, менеджера финансовых ИТ-продуктов, Data Scientista (аналитика данных), Blockchain-разработчика, финансового аналитика, др.
4. Модуль государственной итоговой аттестации - позволяет установить уровень результатов освоения студентом ОП. Модуль включает в себя защиту студентом своей выпускной квалификационной работы. Магистерская диссертация представляет собой самостоятельное законченное исследование на заданную (выбранную) тему, написанное лично студентом под руководством руководителя, свидетельствующее об умении студента работать с литературой, обобщать и анализировать фактический материал, используя теоретические знания и практические навыки, полученные при освоении образовательной программы.
- Сетевой формат с интеграцией лучших практик от индустриального партнера (Альфа-Банк) и технологического факультета (ФКН НИУ ВШЭ-Москва).
- Сбалансированный междисциплинарный учебный план, где финансовые дисциплины, Data Science и IT-разработка представлены в равной мере.
- Практико-ориентированность через проектную работу с кейсами от Альфа-Банка и других партнеров программы.
- Адаптация содержания программы трендам и запросам рынка труда, партнерские связи с бизнесом. Современные реалии требуют у специалистов знаний и навыков на стыке финансовых рынков, анализа данных, ИТ-решений, инноваций. Учет перечисленных трендов, а также формирование содержания программы в консорциуме с ключевыми представителями индустрии позволит обеспечить трудоустройство и профессиональное развитие выпускников.
- Уникальный преподавательский состав, состоящий из штатных преподавателей и преподавателей-практиков с большим опытом работы в области анализа данных, финансовых технологий и финансовых рынков.
Образовательная программа высшего образования НИУ ВШЭ адаптирована для обучения на ней инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья. В учебном процессе используются специальные технические средства обучения коллективного и индивидуального пользования для инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья. Особенности адаптации программ учебных дисциплин содержатся в полной версии каждой программы учебной дисциплины и доступны студентам через электронную образовательную среду.
Все документы образовательной программы хранятся в электронном виде на настоящем сайте образовательной программы. Учебные планы, календарные учебные графики, программы учебных дисциплин разрабатываются и проходят электронные процедуры утверждения в корпоративных информационных системах. Их актуальные версии автоматически публикуются на сайте ОП. Методические материалы, оценочные средства и иные материалы образовательной программы в актуальном виде хранятся на сайте образовательной программы в соответствии с локальными нормативными актами университета.
Подтверждаю актуальность комплекта документов образовательной программы, размещенных на настоящем сайте образовательной программы.
Проректор С.Ю. Рощин
