• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
14
Апрель

Инструменты поддержки коллективной работы

2022/2023
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
6
Кредиты
Статус:
Курс по выбору
Когда читается:
2-й курс, 3 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Целями освоения дисциплины «Инструменты поддержки коллективной работы» являются: подготовка студентов к информационно-аналитической и научно-исследовательской деятельности; развитие комплекса теоретических знаний и умений, необходимых для квалифицированного выбора и применения информационных и программных средств для поддержки коллективной работы.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Подготовка студентов к информационно-аналитической и научно-исследовательской деятельности.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Студент владеет навыками построения реляционной модели данных, связанных с объектами профессиональной деятельности
  • Студент владеет навыками применения основных алгоритмов принятия решений
  • Студент знает базовые понятия теории принятия решений
  • Студент умеет строить и анализировать математические модели ситуаций принятия решений
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема 1. Задачи принятия решений.
  • Тема 2. Проблема коллективного выбора.
  • Тема 3. Аксиомы коллективного выбора (эффективность, независимость).
  • Тема 4. Оценка качества правила коллективного выбора
  • Тема 5. Манипулирование в коллективном выборе.
  • Тема 6. Задача рейтингования.
  • Тема 7. Модели теории игр.
  • Тема 8. Антагонистические игры.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Аудиторная работа
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 3 модуль
    0.5 * Аудиторная работа + 0.5 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Гармаш, А. Н.  Экономико-математические методы и прикладные модели : учебник для бакалавриата и магистратуры / А. Н. Гармаш, И. В. Орлова, В. В. Федосеев ; под редакцией В. В. Федосеева. — 4-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 328 с. — (Бакалавр и магистр. Академический курс). — ISBN 978-5-9916-3698-8. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/406453 (дата обращения: 28.08.2023).
  • Малугин, В.А. Количественный анализ в экономике и менеджменте : учебник / В.А. Малугин, Л.Н. Фадеева, А.В.Лебедев [и др.]. — Москва : ИНФРА-М, 2017. — 615 с. + Доп. материалы [электронный ресурс; режим доступа https://new.znanium.com/l. — (Высшее образование: Бакалавриат). - ISBN 978-5-16-004832-1 (print) ; ISBN 978-5-16-100138-7 (online).

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Алескеров, Ф. Т. Бинарные отношения, графы и коллективные решения : учебное пособие / Ф. Т. Алескеров, Э. Л. Хабина, Д. А. Шварц. — 2-е изд. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2012. — 344 с. — ISBN 978-5-9221-1363-2. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/59762 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Кундышева, Е. С. Экономико-математическое моделирование [Электронный ресурс] : Учебник / Е. С. Кундышева; под науч. ред. проф. Б. А. Суслакова. — 4-е изд. — М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2012. — 424 с. - ISBN 978-5-394-01716-2 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog.php?bookinfo=511969
  • Методы экономических исследований: Учебное пособие / А.М. Орехов. - 2-e изд. - М.: НИЦ Инфра-М, 2013. - 344 с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование: Бакалавриат). (переплет) ISBN 978-5-16-005748-4 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/362627