• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Методы оптимизации

2022/2023
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
6
Кредиты
Статус:
Курс по выбору
Когда читается:
2-й курс, 3 модуль

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

В результате освоения дисциплины студент должен знать: основные понятия Методы Оптимизации и ограничения, связанные с математической формализацией, уметь: применять основные количественные и качественные методы при принятии решений в управлении экономикой; владеть: навыками построения реляционной модели данных, связанных с объектами профессиональной деятельности, навыками в принятии решений в управлении экономикой.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целями освоения дисциплины «Методы оптимизации» являются: подготовка студентов к информационно-аналитической и научно-исследовательской деятельности.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Владеет базовыми знаниями для решения двойственных задач.
  • Владеет необходимой теорией и умеет решать Т-задачи.
  • Знает базовые понятия дробно-линейного программирования. Умеет решать типовые задачи.
  • Знает базовые понятия линейного программирования. Умеет решать типовые задачи.
  • Знает базовые понятия нелинейного программирования. Умеет решать типовые задачи.
  • Знает базовые понятия целочисленного программирования. Умеет решать типовые задачи.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема 1.Задачи линейного программирования.
  • Тема 2. Двойственные задачи
  • Тема 3. Транспортные задачи.
  • Тема 4. Задачи целочисленного программирования.
  • Тема 5. Задачи нелинейного программирования. Метод множителей Лагранжа.
  • Тема 6. Дробно-линейное программирование.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий аудиторная работа
  • неблокирующий экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 3 модуль
    0.6 * аудиторная работа + 0.4 * экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Красс, М. С.  Математика в экономике. Базовый курс : учебник для бакалавров / М. С. Красс. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 470 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-3137-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/426158 (дата обращения: 28.08.2023).
  • Путко, Б. А., Математика для экономистов и менеджеров. : учебник / Б. А. Путко, И. М. Тришин, М. Н. Фридман, ; под общ. ред. Н. Ш. Кремера. — Москва : КноРус, 2019. — 479 с. — ISBN 978-5-406-07093-2. — URL: https://book.ru/book/932565 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Лобкова Н.И., Максимов Ю.Д., Хватов Ю.А. - Высшая математика для экономистов и менеджеров: учебное пособие - Издательство "Лань" - 2018 - 520с. - ISBN: 978-5-8114-3293-6 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/110909