Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Книга
Сборник научных трудов «СВЧ-техника и телекоммуникационные технологии»: (КРЫМИКО'2023): сборник научных трудов 33-ей Международной научно-технической конференции

Копытин В. Е., Лысенко Н. А., Усков Г. К. и др.

Вып. 5: СВЧ-техника и телекоммуникационные технологии. Севастополь: 2023.

Статья
Branch-and-Bound and Dynamic Programming Approaches for the Knapsack Problem

Burashnikov E.

Operations Research Forum. 2024.

Глава в книге
Структура граничной волны бесконечно тонкого диска

Копытин В., Лысенко Н. А., Усков Г. К. и др.

В кн.: Физика и технические приложения волновых процессов ФиТПВП-2024. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2024. С. 97-98.

Контакты

603093, г. Нижний Новгород, ул.Родионова, д.136, каб 409

Телефон: (831) 4320092, внутр. 6402

e-mail:naseeva@hse.ru

Artificial Intelligence and Machine Learning

2025/2026
Учебный год
ENG
Обучение ведется на английском языке
Кредиты

Course Syllabus

Abstract

The course is devoted to the presentation of modern data analysis and machine learning methods that are widely used in computer vision. The main emphasis is placed on such sections as learning and inference in vision. A taxonomy of models that relate the measured image data and the actual scene content is studied. Generative and discriminative models Classification, regression and clustering methods.