Базовая кафедра группы компаний MERA (Нижний Новгород)

АБB
АБB
АБB

Обычная версия сайта

Книга

Сборник научных трудов «СВЧ-техника и телекоммуникационные технологии»: (КРЫМИКО'2023): сборник научных трудов 33-ей Международной научно-технической конференции

Копытин В. Е., Лысенко Н. А., Усков Г. К. и др.

Вып. 5: СВЧ-техника и телекоммуникационные технологии. Севастополь: 2023.

Статья

Field Distribution Features of Linearly Polarized Field of Plane Aperture

Sergey P. Skulkin, Uskov G. K., Lysenko N. A. et al.

IEEE Access. 2023. Vol. 11. P. 66028-66034.

Глава в книге

Особенности граничной волны и методы ее расчета

Копытин В., Лысенко Н. А., Усков Г. К. и др.

В кн.: СВЧ-ТЕХНИКА И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ (КРЫМИКО'2021): сборник научных трудов 31-ой Международной научно-технической конференции. Вып. 5: СВЧ-техника и телекоммуникационные технологии. Севастополь: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Севастопольский государственный университет", 2021. С. 79-80.

Все публикации

Кто читает:: Базовая кафедра группы компаний MERA (Нижний Новгород) (Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород))

Статус:: Курс обязательный

Когда читается:: 1-й курс, 1-4 модуль

Преподаватели

Бычков Илья Сергеевич

Железин Михаил Михайлович

Яхтин Леонид Александрович

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Дисциплина "Алгоритмы и структуры данных" знакомит студентов с базовыми алгоритмами, теорий сложности, а также структурами данных. В курсе рассматриваются вопросы поиска данных, их хранения, построение, анализ алгоритмов и их использование для эффективного решения разнообразных задач.

Цель освоения дисциплины

Знакомство с существующими алгоритмами для решения различных задач
Знакомство с существующими структурами данных и их основными операциями
Получение навыков проектирования, анализа и тестирования алгоритмов

Планируемые результаты обучения

Знать о наиболее важных алгоритмах и структурах данных и основных принципах их проектирования и анализа
Уметь обосновывать корректность алгоритмов, проводить теоретическую и экспериментальную оценки их временной сложности
Уметь формализовать условие задачи, требующей алгоритмического решения, разбить задачу на подзадачи, сформулировать эффективный алгоритм решения задачи

Содержание учебной дисциплины

1. Базовые алгоритмы и структуры данных
Динамическое программирование
Сортировки
Разделяй и властвуй
Асимптотический анализ
Алгоритмы на графах
Структуры данных

Элементы контроля

Module 1 - Contests
Практические задания в модуле 1
Module 2 - Contests
Module 3 - Contests
Final Exam
Финальный экзамен по дисциплине

Промежуточная аттестация

2022/2023 учебный год 2 модуль
0.5 * Module 2 - Contests + 0.5 * Module 1 - Contests
2022/2023 учебный год 4 модуль
0.6 * Module 3 - Contests + 0.4 * Final Exam

Алгоритмы и структуры данных 1

Преподаватели

Программа дисциплины

Аннотация

Цель освоения дисциплины

Планируемые результаты обучения

Содержание учебной дисциплины

Элементы контроля

Промежуточная аттестация

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

Рекомендуемая дополнительная литература