Мастер-класс WorldQuant: «Как программирование и математика могут помочь начать карьеру в финансах»
3 апреля в рамках Дней карьеры ВШЭ – Нижний Новгород для студентов финансовых и математических специальностей прошел мастер-класс от компании WorldQuant.
Специалисты WorldQuant рассказали о сфере деятельности компании, продемонстрировали работу платформы WebSim. Слушатели узнали о программе исследовательской работы для студентов WorldQuant Challenge и новом глобальном чемпионате по созданию «альф» International Quant Championship, задача участников которого – создание математических моделей по предсказанию на основе статистических данных изменений курсов ценных бумаг и финансовых инструментов.
В ходе мастер-класса слушатели получили уникальную возможность сразу же применить знания на практике, попробовав написать свою первую «альфу».
Организаторы мастер-класса пришли к мнению, что компетенции, востребованные WorldQuant, актуальны для образовательных программ факультета экономики:
Жарик Георгий, специалист по исследованиям WorldQuant:
«Приятно, что на мастер-классе собралась таргетинговая аудитория, ребята занимаются экономикой и в математике они довольно сильны. Я задавал слушателям некоторые вопросы, на которые, вообще говоря, довольно редко получаю верные ответы. Сегодня я такие ответы получал, явно видел интерес в глазах, так что все прошло здорово!»
Силаев Андрей Михайлович, профессор, зав. кафедрой математической экономики:
«Считаю, что тема мастер-класса очень интересна, поскольку здесь при работе с реальными данными должны использоваться самые разные теоретические знания. Есть и регрессии, и фундаментальный, и технический, и финансовый анализ – все, что мы даем в рамках наших предметов. Плюс к этому нужно понимать языки программирования. Data culture сейчас касается всех траекторий, поэтому думаю, что в техническом плане задача для наших студентов реальна».
Максимов Андрей Геннадьевич, профессор, зав. кафедрой экономической теории и эконометрики:
«Для того чтобы заниматься прогнозированием, необходимо понимать не только то, что происходит на бирже, но и сами показатели, характеризующие фирмы, смысл их динамики, как ведет себя ценность компании, когда есть разнонаправленная динамика разных показателей. А для этого нужно не только изучать разные модели, т.е. накапливать теоретические знания, но и уметь думать, превращать идеи в алгоритмы, программировать. Это как раз те навыки, которые мы закладываем на образовательных траекториях «Финансовая экономика и анализ данных» в бакалавриате и «Прикладная экономика и математические методы» в магистратуре».