Введение в сетевой анализ

2023/2024

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

6

Кредиты

Кто читает:

Кафедра экономической теории и эконометрики (Нижний Новгород) (Факультет экономики НИУ ВШЭ (Нижний Новгород))

Статус:

Дисциплина общефакультетского пула

Когда читается:

3 модуль

Преподаватель

Матвеева Наталия Николаевна

Программа дисциплины

Аннотация

На курсе будут представлены базовые принципы SNA, основные понятия и примеры применения. Целями освоения дисциплины «Введение в сетевой анализ» является знакомство студентов с базовыми понятия сетевого анализа и его применением в социальных дисциплинах. В рамках курса будут рассмотрены основные понятия теории сетевого анализа, такие как: граф и его типы, основные сетевые метрики и понятие центральностей. Студентам будет предложена практическое задание поиска данных, построения сети и ее анализ. Будут рассмотрены задачи построения академической сети ученых, расчет размера и плотности сети, поиска ключевые акторов. В рамках дисциплины предполагается обзор основных пакетов для анализа и визуализации социальных сетей: R(igraph), Pajek, Gephi.

Цель освоения дисциплины

• Знакомство студентов с новым методом анализа данных, а также развитие навыков работы с данными, имеющими сетевую структуру.

Планируемые результаты обучения

• Понимание сетевой структуры данных
• Умение построить сеть связи социальных агентов
• Умение рассчитать основные сетевые метрики: размер, центральности, плотность
• Навык работы в специализированных программах для анализа и визуализации сетей (Pajek, Gephi, R)

Содержание учебной дисциплины

• Социальные сети и их представление
• Основные сетевые характеристики
• Сетевая структура: типы и способы анализа
• Атрибуты узлов и связей. Способы нормировки сети
• ПО для построения и визуализации сетей. Практические задачи

Элементы контроля

• Активность на занятиях
• Индивидуальное задание

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 3 модуль
  0.4 * Активность на занятиях + 0.6 * Индивидуальное задание

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Goldenberg, D. (2021). Social Network Analysis: From Graph Theory to Applications with Python. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.36809.77925/1

Рекомендуемая дополнительная литература

• Nooy, W. de, Batagelj, V., & Mrvar, A. (2011). Exploratory Social Network Analysis with Pajek: Vol. Rev. and expanded 2nd ed. Cambridge University Press.