• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Applied Econometrics and Data Analysis

2025/2026
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
6
ECTS credits
Delivered at:
Department of Economic Theory and Econometrics (Faculty of Economics)
Course type:
Compulsory course
When:
1 year, 2, 3 module

Instructor

Программа дисциплины

Аннотация

Прикладная эконометрика и анализ данных
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целями освоения дисциплины являются углубление знаний студентов и привитие им практических навыков выполнения эмпирических оценок.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Записывает модели пространственной эконометрики. Выполняет тест Морана.
  • Умеет работать в эконометрическом пакете
  • Выполняет эмпирические оценки на реальных данных
  • Объясняет преимущества и недостатки выбранной эмпирической модели
  • Иллюстрирует теоретический материал выполнением эмпирических оценок
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Запись регрессионной модели в матричной и векторной формах. МНК (OLS).
  • Качество подгонки модели.
  • Классическая модель, теорема Гаусса-Маркова.
  • Проверка гипотез.
  • Примеры несостоятельных OLS оценок.
  • Метод инструментальных переменных.
  • Обобщенный метод инструментальных переменных.
  • Метод моментов.
  • Обобщенный метод моментов.
  • Пространственная эконометрика
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Activity
  • неблокирующий Activity
  • неблокирующий Activity
  • неблокирующий Activity
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2025/2026 3rd module
    Итоговая оценка за курс = max { Активность, Экзамен} , (1) где max - наибольшее из двух чисел (Активность или Экзамен).
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • A Guide to Modern Econometrics, 4th ed., 497 p., Verbeek, M., 2012
  • Arbia, G. (2014). A Primer for Spatial Econometrics : With Applications in R. Basingstoke: Palgrave Macmillan. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=998543
  • Bivand, R., Pebesma, E. J., & Gómez-Rubio, V. (2013). Applied Spatial Data Analysis with R (Vol. 2nd ed). New York, NY: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=601853
  • Elhorst, J. P. (2013). Spatial Econometrics : From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Heidelberg: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=645131
  • Harry Kelejian, & Gianfranco Piras. (2017). Spatial Econometrics. London, United Kingdom: Academic Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1465560
  • James P. LeSage, & Christine Thomas-Agnan. (2015). Interpreting Spatial Econometric Origin-Destination Flow Models. Journal of Regional Science, (2), 188. https://doi.org/10.1111/jors.12114
  • L. Anselin. (2013). Spatial Econometrics: Methods and Models (Vol. 1988). Springer.
  • Yanqing Xu, & Eugene Kennedy. (2015). An Introduction to Spatial Analysis in Social Science Research. Tutorials in Quantitative Methods for Psychology, (1), 22. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsdoj&AN=edsdoj.571b8abf375d4e059682324f8fae0c6d

Авторы

  • Тарунина Елена Николаевна
  • Аистов Андрей Валентинович