SQL for data analysis

2022/2023

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Mathematical Economics (Faculty of Economics)

Course type:

Elective course

When:

1 year, 3 module

Instructor

Lapinova, Svetlana A.

Программа дисциплины

Аннотация

Ккурс направлен на освоение языка программирования SQL, который используется для работы с базами данных. В рамках курса студенты научатся обрабатывать большие объемы информации и извлекать информацию для бизнеса для принятия эффективных решений. Уровень освоения DC 0.2.2 достигается за счет знакомства с возможностями анализа баз данных и освоения языка SQL

Цель освоения дисциплины

• Цель курса состоит в том, чтобы подготовить магистров к работе с базами данных с помощью языка SQL и дальнейшему использованию их для моделирования экономических и финансовых процессов.

Планируемые результаты обучения

• Умеет создавать базу данных, определять ее архитектуру, создавать таблицы
• Умеет создавать запросы с условиями, суммировать числовые данные, выводить результаты запроса
• Умеет извлекать данные из связанных таблиц согласно условиям.
• Умеет использовать операторы ALL, Exists, In при формировании запросов.
• Умеет создавать объединенные запросы, комбинирует с другими операторами.
• Умеет создавать и изменять таблицы, определять структуру и тип данных. Удалять и добавлять требуемые данные.
• Умеет создавать представления. Использует представления для изменения данных.
• Умеет создавать SQL запросы в других языках, например в средах программирования Python.

Содержание учебной дисциплины

• Введение
• Типы данных. Понятие запроса
• Реляционные и булевы операторы. Формирование условий.
• Работа с несколькими таблицами
• Операторы работы с данными
• Объединение запросов
• Изменение данных
• Представления и работа с ними.
• Использование SQL с другими языками программировании

Элементы контроля

• Активность на семинарах
  При оценивании учитываются наличие правильных решений заданий и полнота их выполнения, качество оформления работы, способность провести самостоятельное исследование, сделать выводы на основе сведений, полученных из источников и научной литературы, и из собственной работы.
• экзамен
  При оценивании учитываются наличие правильных решений заданий и полнота их выполнения

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 3 модуль
  0.5 * экзамен + 0.5 * Активность на семинарах

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• MYSQL 5.0, Гольцман, В., 2009

Рекомендуемая дополнительная литература

• Beginning PHP5, Apache, and MySQL web development, , 2005
• Head first SQL, Beighley, L., 2007
• NoSQL : новая методология разработки нереляционных баз данных, Садаладж, П. Дж., 2016

Авторы

• Лапинова Светлана Александровна
• Силаев Андрей Михайлович