Machine learning in economics and business

2023/2024

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

6

ECTS credits

Delivered at:

Department of Mathematical Economics (Faculty of Economics)

Course type:

Elective course

When:

2 year, 1, 2 module

Instructor

Lakshina, Valeriya V.

Программа дисциплины

Аннотация

В настоящее время одними из наиболее популярных и моделей машинного обучения являются нейронные сети, а точнее трансформеры. В рамках курса расссмотрены области применения трансформеров, основные инструменты работы с ними, а также границы их применения. Курс дает студентам понимание того, какие бизнес-задачи можно решить с данной модели машинного обучения. По итогам курса студенты научатся определять, какие бизнес-задачи можно эффективно решать с помощью трансформеров, смогут собрать пайплайн для решения и создать приложение для демонстрации результатов.

Цель освоения дисциплины

• • Знает стурктуру и размеры рынка AI • Знает суть работы механизма внимания • Умеет пользоваться библиотекой transformers • Умеет собирать пайплайн для решения задач из CV, NLP, Audio, Multi-modal • Умеет создавать приложение для демонстрации результатов работы пайплайна

Планируемые результаты обучения

• • Знает структуру и размеры рынка AI
• • Знает суть работы механизма внимания
• • Умеет пользоваться библиотекой transformers
• • Умеет собирать пайплайн для решения задач из CV, NLP, Audio, Multi-modal
• • Умеет создавать приложение для демонстрации результатов работы пайплайна

Содержание учебной дисциплины

• Тема 1. Обзор рынка AI.
• Тема 2. Знакомство с трансформерной архитектурой.
• Тема 3. Основные инструменты работы с трансформерами.
• Тема 4. Пайплайны работы с трансформерами.
• Тема 5. Сервинг и мониторинг моделей.

Элементы контроля

• Контрольная работа
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 2 модуль
  0.5 * Контрольная работа + 0.5 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Choudhury, P., Allen, R. T., & Endres, M. G. (2021). Machine learning for pattern discovery in management research. Strategic Management Journal (John Wiley & Sons, Inc.), 42(1), 30–57. https://doi.org/10.1002/smj.3215

Рекомендуемая дополнительная литература

• Платонов, А. В.  Машинное обучение : учебное пособие для вузов / А. В. Платонов. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 85 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-15561-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/508804 (дата обращения: 28.08.2023).