Python for data analysis in economics and management

2024/2025

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Mathematical Economics (Faculty of Economics)

Course type:

Compulsory course

When:

1 year, 1 module

Instructor

Lapinova, Svetlana A.

Программа дисциплины

Аннотация

В ходе курса студенты изучат основы программирования, методы обработки и визуализации качественных и количественных данных, а также подходы к получению информации из Интернета с помощью парсинга и запросов API. Конечной целью курса является предоставление студентам методов, полезных для сбора данных, визуализации данных и исследовательского анализа данных. Уровень DC 0.2.2 достигается путем освоения основ языка программирования Python.

Цель освоения дисциплины

• Целью освоения дисциплины является изучение Python и его приложений для анализа данных

Планируемые результаты обучения

• Освоение базовых библиотек Python: numpy, pandas, matplotlib
• Применение основных инструментов (графики, графики, сводная статистика) для анализа данных
• Использование Python для выполнения статистического моделирования и анализа данных
• Применение эффективных алгоритмов обработки данных

Содержание учебной дисциплины

• Введение
• Встроенные структуры данных и операции с ними: часть 1
• Встроенные структуры данных и операции с ними: часть 2
• Функции
• Разведочный анализ данных с использованием пакетов Python: часть 1
• Разведочный анализ данных с использованием пакетов Python: часть 2
• Визуализация данных с помощью пакетов Python: часть 1
• Визуализация данных с помощью пакетов Python: часть 2
• Парсинг и парсинг веб-страниц
• Введение в науку о данных

Элементы контроля

• Activity
• In-class assignment

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 1st module
  0.5 * Activity + 0.5 * In-class assignment

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Маккинни, У. Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupiter : справочник / У. Маккинни , перевод с английского А. А. Слинкина. — 3-е изд. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 536 с. — ISBN 978-5-93700-174-0. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/348086 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Lacey, N. (2019). Python by Example : Learning to Program in 150 Challenges. Cambridge: Cambridge University Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2112094

Авторы

• Лапинова Светлана Александровна
• Силаев Андрей Михайлович