Data Analytics in Excel

2024/2025

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Mathematical Economics (Faculty of Economics)

Course type:

Elective course

When:

1 year, 3 module

Instructor

Шауклис Александр Николаевич

Программа дисциплины

Аннотация

В рамках курса студенты знакомятся с разнообразными инструментами Excel для обработки данных, визуализации, систематизации. В рамках курса происходит знакомство с макросами, языком VBA, надстройками "Анализ данных", Power Query.

Цель освоения дисциплины

• Развитие навыков работы с программой MS Excel и анализа данных для последующего использования в практической деятельности.

Планируемые результаты обучения

• Уметь создавать и обрабатывать электронные таблицы в MS Excel
• Владеть навыками: • применения инструментов и функций MS Excel для анализа и визуализации данных,
• Владеет навыками проведения имитационного моделирования с использованием MS Excel
• Владеть навыками применения инструментов и функций MS Excel для анализа данных

Содержание учебной дисциплины

• 1. Введение в Excel
• 2. Базовый анализ и визуализация данных
• 3. Работа с функционалом "Анализ данных"
• 4. Введение в Power Query
• 5. Введение в VBA и макросы

Элементы контроля

• Активность
• Контрольная работа
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 3rd module
  0.35 * Активность + 0.25 * Контрольная работа + 0.4 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Danielle Stein Fairhurst (2015). Using Excel for Business Analysis
• Hector Guerrero. (2019). Excel Data Analysis. Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsrep&AN=edsrep.b.spr.sprbok.978.3.030.01279.3
• Гобарева, Я. Л. Бизнес-аналитика средствами Excel : учебное пособие / Я.Л. Гобарева, О.Ю. Городецкая, А.В. Золотарюк. — 3-е изд., перераб. и доп. — Москва : Вузовский учебник : ИНФРА-М, 2023. — 350 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс]. - ISBN 978-5-9558-0560-3. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.ru/catalog/product/1893969
• Козлов, А. Ю. Статистический анализ данных в MS Excel : учебное пособие / А.Ю. Козлов, В.С. Мхитарян, В.Ф. Шишов. — Москва : ИНФРА-М, 2023. — 320 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — DOI 10.12737/2842. - ISBN 978-5-16-004579-5. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1907518

Рекомендуемая дополнительная литература

• Fraser C. Business statistics for competitive advantage with Excel 2016: basics, model building, simulation and cases. New York, NY: Springer Science+Business Media, 2016. 475 с.
• 1700 заданий по Microsoft Excel - 5-94157-274-3 - Златопольский Д. - 2015 - Санкт-Петербург: БХВ-Петербург - https://ibooks.ru/bookshelf/18395 - 18395 - iBOOKS
• Linoff, G. (2016). Data Analysis Using SQL and Excel: Vol. Second edition. Wiley.
• Michael Rees. (2018). Principles of Financial Modelling : Model Design and Best Practices Using Excel and VBA. Wiley.
• Quirk, T. J., & Rhiney, E. (2016). Excel 2016 for Marketing Statistics : A Guide to Solving Practical Problems. Cham: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1261494
• Грибанова, Е. Б., Имитационное моделирование экономических процессов. Практикум в Excel : учебное пособие / Е. Б. Грибанова, И. Н. Логвин. — Москва : КноРус, 2022. — 227 с. — ISBN 978-5-406-08812-8. — URL: https://book.ru/book/941144 (дата обращения: 27.08.2024). — Текст : электронный.
• Казанский, А. А.  Прикладное программирование на Excel 2019 : учебное пособие для среднего профессионального образования / А. А. Казанский. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 171 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-12461-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/537736 (дата обращения: 27.08.2024).
• Лебедев, В. М.  Программирование на VBA в MS Excel : учебное пособие для вузов / В. М. Лебедев. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 306 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-12231-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/447096 (дата обращения: 27.08.2024).
• Сдвижков, О. А., Основы математической логики и криптографии. Практикум в Excel. : учебное пособие / О. А. Сдвижков. — Москва : КноРус, 2024. — 356 с. — ISBN 978-5-406-12297-6. — URL: https://book.ru/book/950673 (дата обращения: 27.08.2024). — Текст : электронный.
• Соловьев, В. И., Анализ данных в экономике: Теория вероятностей, прикладная статистика, обработка и анализ данных в Microsoft Excel. : учебник / В. И. Соловьев. — Москва : КноРус, 2021. — 497 с. — ISBN 978-5-406-07987-4. — URL: https://book.ru/book/938856 (дата обращения: 27.08.2024). — Текст : электронный.
• Финансовое моделирование в фирме в Excel : учебник / Л. И. Черникова, Н. А. Платонова, Е. В. Корнилова [и др.] ; под общ. ред. Л. И. Черниковой. — Москва : КноРус, 2021. — 268 с. — ISBN 978-5-406-08456-4. — URL: https://book.ru/book/941492 (дата обращения: 27.08.2024). — Текст : электронный.

Авторы

• Креховец Екатерина Владимировна
• Леонова Людмила Аркадьевна