We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

HR-analitics and data management

2023/2024
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
3
ECTS credits
Delivered at:
Department of Organizational Psychology (Nizhny Novgorod) (Faculty of Management (Nizhny Novgorod))
Course type:
Compulsory course
When:
1 year, 3 module

Instructor


Акимова Анна Юрьевна

Программа дисциплины

Аннотация

На курсе вы познакомитесь с современными тенденциями в области аналитики данных, узнаете о возможностях HR-аналитики для повышения эффективности деятельности компании, освоите инструменты оценки эффективности процессов подбора, адаптации, мотивации и обучения персонала, а также научитесь использовать ключевые HR-метрики в принятии управленческих решений.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Формирование у студентов целостного представления о возможностях применения аналитики в сфере HR, функциях, этапах развития HR-аналитики в организации, о методах и инструментах анализа HR-данных
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Выделяет основные инструменты HR-аналитики; создает элементы интерактивных отчетов, решает статистические задачи с использованием специализированных программ
  • Классифицирует имеющиеся HR-данные по критерию структурированности; использует инструменты перевода неструктурированных данных в структурированные
  • Объясняет особенности статистического подхода к анализу HR-данных, формулирует основные правила принятия статистических решений; решает практические задачи с использованием корреляционного и классификационного анализа.
  • Формулирует определение функции HR-аналитики, различает функции HR-аналитики в различных типах организаций, различает этапы развития HR-аналитики в организациях
  • Формулирует требования к образованию, опыту работы, профессиональным и личностным качествам кандидатов на должность HR-аналитика в зависимости от задач организации; оценивает конкурентоспособность предлагаемой вакансии HR-аналитика на рынке вакансий
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в HR-аналитику
  • Hard и soft skills HR-аналитика
  • Дескриптивная (описательная) HR-аналитика
  • Прогнозная, предиктивная, прескриптивная HR-аналитика
  • Инструменты HR-аналитики
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашнее задание 1
  • неблокирующий Самостоятельная работа 1
  • неблокирующий Самостоятельная работа 2
  • неблокирующий Домашнее задание 2
  • неблокирующий Контрольная работа
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 учебный год 3 модуль
    0.2 * Домашнее задание 1 + 0.2 * Домашнее задание 2 + 0.2 * Контрольная работа + 0.2 * Самостоятельная работа 1 + 0.2 * Самостоятельная работа 2
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Fermin Diez, Mark Bussin, & Venessa Lee. (2019). Fundamentals of HR Analytics : A Manual on Becoming HR Analytical. Bingley: Emerald Publishing Limited. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2204225
  • Thakur, S. J. (2017). Predictive HR analytics: Mastering the HR metric. Personnel Psychology, 70(2), 507–508. https://doi.org/10.1111/peps.12221
  • Waddill, D. D. (2018). Digital HR : A Guide to Technology-Enabled Human Resources (Vol. First edition). Alexandria, VA: Society For Human Resource Management. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1835577
  • Бизнес - аналитика: от данных к знаниям (+CD) : учеб. пособие, Паклин, Н. Б., 2010
  • Практика управления человеческими ресурсами : учебник, Армстронг, М., 2009

Рекомендуемая дополнительная литература

  • A conceptual guide to statistics using SPSS, Berkman, E. T., 2012
  • A concise guide to statistical analyses using Excel, SPSS, and the TI-84 Calculator, Jackson, S. L., 2013
  • Balanced scorecards & operational dashboards with Microsoft Excel, Person, R., 2013
  • Business statistics for competitive advantage with Excel 2013 : basics, model building, simulation and cases, Fraser, C., 2013
  • Business statistics using EXCEL & SPSS, Lee, N., 2016
  • Chattopadhyay, D., Biswas, D. D., & Mukherjee, S. (2017). A New Look at HR Analytics. Globsyn Management Journal, 11(1/2), 41–51. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=bsu&AN=132011107
  • Data analysis and decision making with Microsoft Excel, Albright, S. Ch., 2009
  • Excel : решение прикладных задач, учебно-методическое пособие, Гос. ун-т - Высшая школа экономики, 49 с., Коловская, В. А., Лощилова, Л. Б., Шадрина, Е. В., 2010
  • HR and analytics: why HR is set to fail the big data challenge. (2016). https://doi.org/10.1111/1748-8583.12090
  • Marler, J. H., & Boudreau, J. W. (2017). An evidence-based review of HR Analytics. International Journal of Human Resource Management, 28(1), 3–26. https://doi.org/10.1080/09585192.2016.1244699
  • Minhaj, M., & Gandhi, L. (2016). HR Analytics: A Big Deal for C-Suite in Talent Management. IFIMs Focus: The International Journal of Management, 12(2), 38–43. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=bsu&AN=125122756
  • Netten, C. P. M., Choenni, R., & Bargh, M. S. (2019). The praxis of HR analytics. Pappas I., Mikalef P., Dwivedi Y., Jaccheri L., Krogstie J., Mäntymäki M. (Eds) Digital Transformation for a Sustainable Society in the 21st Century. I3E 2019. Lecture Notes in Computer Science, Vol 11701, 190–202. https://doi.org/10.1007/978-3-030-29374-1_16
  • Rasmussen, T., & Ulrich, D. (2015). Learning from practice: how HR analytics avoids being a management fad. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.D65DED47
  • Shameem, S. (2018). Winning on HR Analytics - Leveraging Data for Competitive Advantage. South Asian Journal of Management, 25(1), 186–189. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=bsu&AN=133083992
  • Sousa, M. J. (2018). HR Analytics Models for Effective Decision-Making. Proceedings of the European Conference on Management, Leadership & Governance, 256–263. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=bsu&AN=133413027
  • SPSS 19: профессиональный статистический анализ данных, Наследов, А., 2011
  • Tony Miller. (2016). HR Analytics and Innovations in Workforce Planning. New York: Business Expert Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1446469
  • Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS, учебное пособие, 281 с., Крыштановский, А. О., 2006
  • Главный учебник HR в мире, Армстронг, М., 2019
  • Практикум по прикладной статистике в среде SPSS. Ч.1: Классические процедуры статистики, Плис, А. И., 2004
  • Сбалансированная система показателей (ССП/BSC/KPI), учебный видеокурс : на 2 оптич. дисках (DVD), Moscow Business School, 2 оптич. диска (DVD), , 2010

Авторы

  • Исаева Оксана Михайловна
  • Акимова Анна Юрьевна