Кафедра производственного менеджмента и логистики (Нижний Новгород)

Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

✖

АБB
АБB
АБB

Обычная версия сайта

Публикации

Книга

Производительность труда и Бережливое производство

Сафронова К. О., Кузин Д. А., Серов М. Е.

Н. Новгород: Научно-издательский центр "XXI век" , 2019.

Статья

РАЗВИТИЕ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ НАДЕЖНОСТИ СТРОИТЕЛЬНЫХ КОНСТРУКЦИЙ ЧЕРЕЗ УТОЧНЕНИЕ СОДЕРЖАНИЯ ПОНЯТИЯ ДЕФЕКТА

Абросимова Е. Б., Седельникова И. М., Митрохин В. В. и др.

Приволжский научный журнал. 2020. № 4. С. 91-96.

Глава в книге

Инструментарий лин-менеджмента для поддержки и укрепления доверия в организации

Голубцов А. Н., Кирюшин С. А.

В кн.: Актуальные проблемы экономики и управления: Сборник научных статей. Электронное издание. Н. Новгород: Изд-во ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2016. С. 102-111.

Препринт

The coloring problem for classes with two small obstructions

Malyshev D.

arxiv.org. math. Cornell University, 2013. No. 1307.0278v1.

Все публикации

603095, г. Н. Новгород,

ул. Львовская, д. 1 В

(831) 257-13-03 (доб.6515)

Факультет менеджмента (Нижний Новгород)

Кафедра производственного менеджмента и логистики (Нижний Новгород)

Кто читает:: Кафедра производственного менеджмента и логистики (Нижний Новгород) (Факультет менеджмента (Нижний Новгород))

Статус:: Курс обязательный

Когда читается:: 2-й курс, 1, 2 модуль

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Дисциплина «Математические методы анализа данных в системах менеджмента» относится к базовой части магистерской образовательной программы «Менеджмент качества и бережливого производства» для направления 38.04.02 Менеджмент. Курс читается на русском языке. Применение математических методов анализа данных в системах менеджмента качества и бережливого производства вызвано необходимостью моделирования поведения процессов, управления их изменчивостью, а также принятия обоснованных управленческих решений на основе измерений характеристик процессов, продукции/услуг. Одной из важнейших задач в системах менеджмента является управление изменчивостью процессов на всех стадиях жизненного цикла продукции/услуг – от исследования рынка и проектирования до сервисного обслуживания и утилизации. В связи с этим возникает необходимость обработки и анализа большого количества данных математическими методами. При анализе данных в системах менеджмента широко применяются статистические и вычислительные методы (приближенное вычисление функций и решение задач оптимизации). Статистические методы используют при измерении, описании, анализе, интерпретации и моделировании изменчивости количественных характеристик изделий и процессов (в том числе временных и стоимостных) даже при наличии относительно ограниченного количества данных. Статистический анализ этих данных может способствовать лучшему пониманию характера, степени и причин изменчивости. Это может помочь в решении проблем, их предотвращении и прогнозировании значений количественных характеристик. Вычислительные методы используют при построении моделей поведения процессов, нахождения значений влияющих параметров и решения задач оптимизации, сводя задачу к управлению более простыми или более удобными характеристикам (например, свойства которых уже известны или легко измеряются). Таким образом, математические методы анализа позволяют лучше использовать имеющиеся данные для принятия управленческих решений, направленных на повышение качества продукции и процессов, уменьшение времени производственного цикла, снижение потерь при производстве продукции и оказании услуг, а также достижению удовлетворенности потребителя. Курс в формате blended - Прикладной статистический анализ (на рус) на платформе "Открытое образование" https://openedu.ru/course/hse/STATAN/ 09.09 – 17.10

Цель освоения дисциплины

сформировать компетенции по применению математических методов анализа данных в системах менеджмента качества и бережливого производства, в том числе практические навыки анализа, изучения и прогнозирования поведения процессов и потоков создания ценности.

Планируемые результаты обучения

знает факторы и риски выбора мат.методов
знают и умеют применять математические модели поведения процессов
могут применить графические методы анализа для обработки данных
понимает важность применения математических методов в системах менеджмента.
способен выбрать и применить методы имитационного моделирования
способен комплексно применить методы анализа данных
способен применить математические методы для анализа контроля качества продукции/услуги/процессов.
способен провести статистический анализ с применением мат.методов.

Содержание учебной дисциплины

Анализ данных в системах менеджмента качества и бережливого производства.
Виды данных в системах менеджмент качества и бережливого производства
Математические методы анализа данных по результатам контроля характеристик продукции/процессов/услуг
Математические методы анализа данных для улучшения характеристик продукции/процессов/услуг
Математические методы анализа данных для прогнозирования характеристик продукции/процессов/услуг при проектировании
Комплексное применение математических методов анализа данных в системах менеджмента качества и бережливого производства

Элементы контроля

Аудиторная работа
Домашнее задание
Экзамен

Промежуточная аттестация

2021/2022 учебный год 2 модуль
0.4 * Экзамен + 0.2 * Домашнее задание + 0.4 * Аудиторная работа

Список литературы

Авторы

Касторская Любовь Владимировна

Математические методы анализа данных в системах менеджмента

Программа дисциплины