• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Глава в книге
Изучение подходов к управлению разработкой новых продуктов

Пимонова С. А., Потапова Д. И.

В кн.: Социально-экономические преобразования и проблемы. Сборник научных трудов (выпуск 11). Вып. 11. Н. Новгород: Издательство НИСОЦ, 2021. С. 50-63.

Препринт
R&D and marketing NPD cooperation: antecedents and consequences in Russian companies

Denis Fomenkov, Kirill Veselov.

Social Science Research Network. Social Science Research Network. SSRN, 2015

Анализ и визуализация данных в бизнес-аналитике

2021/2022
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
9
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
1-й курс, 2-4 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Курс состоит из двух блоков и ориентирован на формирование у обучающихся основных навыков работы с большими данными. Также в рамках курса отрабатываются практические навыки получения и обработки данных. Курс способствует развитию аналитических способностей путем анализа результатов обработки статистических данных.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью курса является формирование у обучающихся основных навыков работы со статистическими данными и понимания принципов анализа данных.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Владеет навыками подготовки данных к статистическому анализу
  • Владеет основными средствами программы Excel для работы с данными
  • Знает базовые методы и модели Data Mining
  • Знает методы анализа временных рядов;
  • Знает методы поиска и оценки причинно-следственных взаимосвязей в данных;
  • Знает основные принципы работы с базами данных
  • Знает основные теоретические принципы работы со статистическими данными
  • Умеет выполнять обработку данных в Excel;
  • Умеет проверять статистические гипотезы
  • Умеет проводить корреляционно-регрессионный анализ данных
  • Умеет формулировать запросы для СУБД
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в анализ данных. Предварительный анализ и визуализация данных.
  • Статистические методы анализа данных
  • Работа с временными рядами
  • Инструменты обработки данных в Excel
  • Хранение данных
  • Data Mining
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Выполнение расчетно-графических работ
  • неблокирующий Контрольная работа 1
  • неблокирующий Контрольная работа 2
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 4 модуль
    0.15 * Контрольная работа 1 + 0.3 * Экзамен + 0.4 * Выполнение расчетно-графических работ + 0.15 * Контрольная работа 2
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Анализ данных : учебник для вузов / В. С. Мхитарян [и др.] ; под редакцией В. С. Мхитаряна. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 490 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-00616-2. — Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — URL: http://biblio-online.ru/bcode/450166 (дата обращения: 31.08.2020).
  • Миркин Б. Г. - ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ. Учебник и практикум - М.:Издательство Юрайт - 2020 - 174с. - ISBN: 978-5-9916-5009-0 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/vvedenie-v-analiz-dannyh-450262

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Fraser C. Business statistics for competitive advantage with Excel 2016: basics, model building, simulation and cases. New York, NY: Springer Science+Business Media, 2016. 475 с.
  • Agresti, A. (2017). Statistics: The Art and Science of Learning From Data, Global Edition. Pearson.
  • Bruce, P. C. (2014). Introductory Statistics and Analytics : A Resampling Perspective. Hoboken, New Jersey: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=923330
  • Jack A. Levin, & James Alan Fox. (2013). Elementary Statistics in Social Research: Pearson New International Edition : Essentials. Harlow, United Kingdom: Pearson. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1418805
  • Newbold, P., Carlson, W. L., & Thorne, B. (2013). Statistics for Business and Economics: Global Edition (Vol. Eight edition). Boston, Massachusetts: Pearson Education. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1417883