Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

✖

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Личный кабинет абитуриента

Приемная комиссия

Для иностранных абитуриентов

Академический руководитель

Улитин Борис Игоревич

Менеджер

Емельянова Мария Максимовна

Учебный офис

Контакты

603126 Нижний Новгород,
ул. Родионова, 136, оф. 408
Тел.: +7 (831) 432-00-89 доб. 6403, +7 (831) 432-01-05 доб. 6404

603126 Нижний Новгород,
ул. Львовская 1В, оф. 105
Тел.: +7 (831) 2571798 доб. 6528

E-mail: memelyanova@hse.ru, lvkoldina@hse.ru

Выразительная кнопка: для предложений и замечаний, направленных на улучшение деятельности университета и повышение качества образования

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Кто читает:: Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород) (Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород))

Статус:: Курс обязательный

Когда читается:: 3-й курс, 1, 2 модуль

Задать вопрос

Аннотация

Изучение дисциплины нацелено на освоение основных методов и алгоритмов машинного обучения и анализа данных с применением языка программирования Python. В результате освоения курса студенты будут способны самостоятельно проводить анализ различных наборов данных и реализовывать различные модели машинного обучения с использованием языка программирования Python. В курсе используются технологии ИИ. Курс предполагает прохождение on-line курса https://edu.hse.ru/course/view.php?id=151704

Бакалаврская программа «Компьютерные науки и технологии»

Контакты

Анализ данных и машинное обучение

Программа дисциплины

Аннотация