• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Практикум по прикладным экономическим исследованиям

2021/2022
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты
Статус:
Курс по выбору
Когда читается:
3-й курс, 4 модуль

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

«Практикум по прикладным эконмическим исследованиям» как учебная дисциплина обеспечивает знакомство студентов с основными эконометрическими техниками, используемыми в со-временных прикладных исследованиях. В результате освоения дисциплины студент будет знать основные понятия и инструменты современной эконометрики, современные подходы к построению и тестированию эконометрических моделей, основные тенденции современной эконометрики, основные направления современных прикладных экономических исследований; будет уметь применять эконометрические техники для решения прикладных задач и обосновывать полученные выводы; критически оценивать результаты прикладных исследований; выбирать и обосновывать выбор эконометрических подходов для решения конкретных прикладных задач; самостоятельно изучать новые эконометрические техники. Читается с использование онлайн-курса "Введение в машинное обучение" (https://www.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-obuchenie).
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целями освоения дисциплины «Практикум по прикладным экономическим исследованиям» являются: 1. знакомство студентов основными этапами проведения прикладных исследований, 2. получение студентами практических навыков по обработке данных с использованием методов оптимизации 3. получение студентами практических навыков по обработке данных с использованием Matlab и средствами MS Office Professional Plus 2013. 4. развитие у студентов навыков качественного и количественного анализа экономических моделей, явлений и процессов; 5. формирование у студентов навыков самостоятельной работы с литературой, электронными ресурсами и Интернет-источниками.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Студент способен анализировать влияние на эффективность и рыночную власть различных методов конкуренции.
  • Студент дифференцирует основные СМС, знает основные параметры работы, умеет их оценивать
  • Студент знает основные приемы моделирования. Может писать простые программы для проведения моделирования
  • Студент знает простые методы прогнозирования и может применить их к выборке данных
  • Студент различает и способен решать основные задачи Вероятностного динамического программирования
  • Студент различает и способен решать основные задачи Динамического программирования
  • Студент различает основные случайные процессы и умеет вычислять их параметры
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Раздел 1. Динамическое программирование. Тема 1. Задачи динамического программирования
  • Раздел 2. Вероятностные модели динамического программирования Тема 2. Примеры применения моделей Вероятностные модели динамического программирования
  • Раздел 3. Случайные процессы. Тема 3. Введение в теорию случайных процессов.
  • Раздел 4. Системы массового обслуживания. Тема 4. Системы массового обслуживания.
  • Раздел 5. Методы прогнозирования. Тема5. Инструменты прогнозирования.
  • Раздел 6. Методы имитационного моделирования. Тема 6. Методы имитационного моделирования и их применение.
  • Раздел 7. Марковские процессы принятия решения. Тема 7. Методы имитационного моделирования и их применение.
  • Раздел 8. Методы и модели нелинейного программирования. Тема 8. Задачи нелинейной оптимизации.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Оценка за онлайн курс
  • неблокирующий Домашняя контрольная работа по задачам динамического программирования
    Предусматривает выполнение на R или Python
  • неблокирующий Домашняя контрольная работа по управлению запасами и прогнозирования прибыли
    Возможно выполнение на R или Python
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 4 модуль
    0.4 * Оценка за онлайн курс + 0.3 * Домашняя контрольная работа по задачам динамического программирования + 0.3 * Домашняя контрольная работа по управлению запасами и прогнозирования прибыли