• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Теория вероятностей и статистика

2022/2023
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
7
Кредиты

Преподаватели

Программа дисциплины

Аннотация

Целями освоения дисциплины являются: ознакомление студентов с принципами и методами сбора достоверной информации, ее обработки для получения обоснованных оценок и выводов об изучаемом явлении; усвоение статистических методов в исследовании структуры явлений, взаимосвязей и закономерностей развития для обоснования управленческих решений, необходимых профессиональной деятельности; обучение студентов применению методов статистического исследования в учебной и научной работе: при написании курсовых работ, выпускных квалификационных работ, студенческих научно-исследовательских работ. В рамках курса студент изучит теоретические положения статистической науки, ее методы и системы показателей; овладеет комплексом современных методов сбора, обработки, обобщения и анализа статистической информации на разных уровнях функционирования экономики; получит навыки применения методов статистического анализа для управления, моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов. Текущий контроль по дисциплине включает домашнее задание, контрольные и самостоятельные работы. Итоговая оценка по дисциплине (оценка по промежуточной аттестации) выставляется по результатам текущего контроля. Правила выставления оценки по промежуточной аттестации определены Программой дисциплины, размещенной в открытом доступе на корпоративном сайте (портале) НИУ ВШЭ.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Цели освоения дисциплины 1. Ознакомление студентов с принципами и методами сбора достоверной информации, ее обработки для получения обоснованных оценок и выводов об изучаемом явлении. 2. Усвоение статистических методов в исследовании структуры явлений, взаимосвязей и закономерностей развития для обоснования управленческих решений, необходимых в профессиональной деятельности. 3. Выработка у студентов умения применять методы статистического исследования в учебной и научной работе: при написании курсовых работ, выпускных квалификационных работ, студенческих научно-исследовательских и проектных работ. 4. Подготовка выпускников к информационно-аналитической и научно-исследовательской деятельности для продолжения обучения в магистратуре и аспирантуре.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Демонстрирует знание основных понятий и категорий в области индексного анализа и умение ими оперировать. Решает задачи на нахождение различных видов индексов.
  • Демонстрирует знание основных понятий и категорий в области общих вопросов статистики и умение ими оперировать. Ориентируется в основных источниках официальной статистической информации.
  • Демонстрирует знание основных понятий и категорий в рамках основ корреляционно-регрессионного анализа и умение ими оперировать. Решает задачи на выявление, определение тесноты и нахождение аналитического выражения корреляционной связи.
  • Демонстрирует знание основных понятий и категорий в рамках темы "Выборочное наблюдение" и умение ими оперировать. Решает задачи на определение ошибок выборки и ее необходимой численности.
  • Демонстрирует знание основных понятий и категорий в рамках темы "Статистическое наблюдение" и умение ими оперировать. Ориентируется в актуальных требованиях к предоставлению статистической отчетности.
  • Находит вероятность сложных событий
  • Решает задачи математической статистики. Определяет область применимости стандартных распределений в зависимости от постановки задачи.
  • Соотносит бытовые описания событий и формальные записи. Находит число возможных комбинаций
  • Строит все возможные связи и описания дискретных сл. величин
  • Строит все возможные связи и описания непрерывных сл. величин
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Алгебра событий. Элементы комбинаторики
  • Классическая вероятность. Сложение, умножение вероятностей.
  • Дискретные случайные величины. Классические дискретные распределения.
  • Непрерывные случайные величины. Классические непрерывные распределения
  • Математическая статистика. Предельные теоремы.
  • Общие вопросы статистики
  • Статистическое наблюдение. Сводка и группировка статистических данных
  • Выборочное наблюдение
  • Основы корреляционно-регрессионного анализа
  • Индексы
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий контрольная 1
    При проведении контрольной/экзамена студенты могут по решению преподавателя использовать только учебные программы, справочники, таблицы и прочие источники информации, перечень которых установлен преподавателем. Использование материалов, не предусмотренных этим перечнем, попытка общения с другими студентами или иными лицами, наличие электронных средств связи/гаджетов, несанкционированные перемещения студентов, и т.п. являются основанием для выставления соответствующему студенту оценки 0 баллов и удаления его из контрольной/экзаменационной аудитории. Студент обязан по окончании времени выполнения работы сдать письменную работу преподавателю независимо от степени ее готовности. Если студент не сдал вовремя работу, ему за эту работу выставляется оценка 0 баллов. В случае пропуска студентом контрольной работы без уважительной причины, его оценка за соответствующую контрольную работу берется равной 0. В случае пропуска студентом контрольной работы по причине болезни (подтвержденной медицинской справкой), студент имеет право написать соответствующую контрольную работу в течение 1 недели после выхода с больничного. Время и место написания контрольной в этом случае согласовывается с преподавателем.
  • неблокирующий контрольная 2
    При проведении контрольной/экзамена студенты могут по решению преподавателя использовать только учебные программы, справочники, таблицы и прочие источники информации, перечень которых установлен преподавателем. Использование материалов, не предусмотренных этим перечнем, попытка общения с другими студентами или иными лицами, наличие электронных средств связи/гаджетов, несанкционированные перемещения студентов, и т.п. являются основанием для выставления соответствующему студенту оценки 0 баллов и удаления его из контрольной/экзаменационной аудитории. Студент обязан по окончании времени выполнения работы сдать письменную работу преподавателю независимо от степени ее готовности. Если студент не сдал вовремя работу, ему за эту работу выставляется оценка 0 баллов. В случае пропуска студентом контрольной работы без уважительной причины, его оценка за соответствующую контрольную работу берется равной 0. В случае пропуска студентом контрольной работы по причине болезни (подтвержденной медицинской справкой), студент имеет право написать соответствующую контрольную работу в течение 1 недели после выхода с больничного. Время и место написания контрольной в этом случае согласовывается с преподавателем.
  • неблокирующий контрольная 3
    Преподаватель имеет право незначительно корректировать количество и процедуры организации отдельных форм текущего контроля. При проведении контрольной/экзамена студенты могут по решению преподавателя использовать только учебные программы, справочники, таблицы и прочие источники информации, перечень которых установлен преподавателем. Использование материалов, не предусмотренных этим перечнем, попытка общения с другими студентами или иными лицами, наличие электронных средств связи/гаджетов, несанкционированные перемещения студентов, и т.п. являются основанием для выставления соответствующему студенту оценки 0 баллов и удаления его из контрольной/экзаменационной аудитории. Студент обязан по окончании времени выполнения работы сдать письменную работу преподавателю независимо от степени ее готовности. Если студент не сдал вовремя работу, ему за эту работу выставляется оценка 0 баллов. В случае пропуска студентом контрольной работы без уважительной причины, его оценка за соответствующую контрольную работу берется равной 0. В случае пропуска студентом контрольной работы по причине болезни (подтвержденной медицинской справкой), студент имеет право написать соответствующую контрольную работу в течение 1 недели после выхода с больничного. Время и место написания контрольной в этом случае согласовывается с преподавателем.
  • неблокирующий Самостоятельная работа 1
    Ориентировочная длительность работы 40 минут
  • неблокирующий контрольная 4
    Преподаватель имеет право незначительно корректировать количество и процедуры организации отдельных форм текущего контроля. При проведении контрольной/экзамена студенты могут по решению преподавателя использовать только учебные программы, справочники, таблицы и прочие источники информации, перечень которых установлен преподавателем. Использование материалов, не предусмотренных этим перечнем, попытка общения с другими студентами или иными лицами, наличие электронных средств связи/гаджетов, несанкционированные перемещения студентов, и т.п. являются основанием для выставления соответствующему студенту оценки 0 баллов и удаления его из контрольной/экзаменационной аудитории. Студент обязан по окончании времени выполнения работы сдать письменную работу преподавателю независимо от степени ее готовности. Если студент не сдал вовремя работу, ему за эту работу выставляется оценка 0 баллов. В случае пропуска студентом контрольной работы без уважительной причины, его оценка за соответствующую контрольную работу берется равной 0. В случае пропуска студентом контрольной работы по причине болезни (подтвержденной медицинской справкой), студент имеет право написать соответствующую контрольную работу в течение 1 недели после выхода с больничного. Время и место написания контрольной в этом случае согласовывается с преподавателем.
  • неблокирующий домашняя работа
    Письменная работа, составленная из заданий, заданных в 1 и 2 модулях. Сдается на проверку в отдельной тетради. Проверяется в течение 2 недель.
  • неблокирующий Самостоятельная работа 2
    Ориентировочная длительность работы 40 минут
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 3 модуль
    0.3 * контрольная 1 + 0.4 * контрольная 1
  • 2022/2023 учебный год 4 модуль
    0.036 * домашняя работа + 0.203 * контрольная 1 + 0.125 * Самостоятельная работа 1 + 0.203 * контрольная 3 + 0.105 * контрольная 4 + 0.125 * Самостоятельная работа 2 + 0.203 * контрольная 2
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Кремер Н. Ш. - ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА В 2 Ч. ЧАСТЬ 1. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ 4-е изд., пер. и доп. Учебник и практикум для бакалавриата и специалитета - М.:Издательство Юрайт - 2018 - 264с. - ISBN: 978-5-534-01925-4 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/teoriya-veroyatnostey-i-matematicheskaya-statistika-v-2-ch-chast-1-teoriya-veroyatnostey-421232
  • Кремер Н. Ш. - ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА В 2 Ч. ЧАСТЬ 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА 4-е изд., пер. и доп. Учебник и практикум для бакалавриата и специалитета - М.:Издательство Юрайт - 2018 - 254с. - ISBN: 978-5-534-01927-8 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/teoriya-veroyatnostey-i-matematicheskaya-statistika-v-2-ch-chast-2-matematicheskaya-statistika-421233
  • Кремер, Н. Ш.  Теория вероятностей : учебник и практикум для академического бакалавриата / Н. Ш. Кремер. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 271 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-9916-9888-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/433670 (дата обращения: 28.08.2023).
  • Кремер, Н. Ш.  Теория вероятностей и математическая статистика : учебник и практикум для вузов / Н. Ш. Кремер. — 5-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 538 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-10004-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/431167 (дата обращения: 28.08.2023).
  • Теория статистики : учебник / под ред. проф. Г.Л. Громыко. — 4-е изд., перераб. и доп. — Москва : ИНФРА-М, 2019. — 465 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/textbook_5d0734d6e23853.79720708. - Текст : электронный. - URL: http://znanium.com/catalog/product/1010682

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Leekley, R. M. (2010). Applied Statistics for Business and Economics. Boca Raton, FL: CRC Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1714536
  • Теория статистики : практикум / Г.Л. Громыко. — 5-е изд., испр. и доп. — М. : ИНФРА-М, 2019. — 238 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/988359
  • Экономическая статистика. Практикум : учеб. пособие / Ю.Н. Иванов, Г.Л. Громыко, А.Н. Воробьев [и др.] ; под ред. д-ра экон. наук, проф. Ю.Н. Иванова. — Москва : ИНФРА-М, 2019. — 176 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/23950. - Текст : электронный. - URL: http://znanium.com/catalog/product/990004