• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Маркетинговая аналитика

2026/2027
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
3-й курс, 2 модуль

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящен значению маркетинговых данных и способам применения различных маркетинговых инструментов для оценки эффективности деятельности компании. Курс охватывает такие актуальные темы, как динамическое ценообразование, продуктовая аналитика, инфлюенс-маркетинг и цифровой маркетинг. Будут рассмотрены, как продуктовые команды преобразуют пользовательские данные, информацию о рынке и характеристиках продукта в эффективные решения. Это включает в себя определение целей и ключевых показателей успеха, выявление проблем, разработку гипотез и определение приоритетных направлений для улучшений. Курс также включает анализ пользователей (воронки, когорты, коэффициенты удержания и уровни вовлеченности). В рамках курса будут рассмотрены аналитические эксперименты и модели, показатели роста продукта, а также основы прогнозной аналитики. Благодаря практическим занятиям, моделированию данных и тематическим исследованиям участники курса получат практическое представление о роли маркетинговой аналитики для бизнеса.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью освоения дисциплины «Маркетинговая аналитика» является формирование у студентов навыков решения задач и принятия решений в маркетинге на основе анализа данных.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Использует аналитические инструменты и методы для анализа различных маркетинговых данных
  • Выбирает подходящие источники данных для решения маркетинговых задач
  • Грамотно интерпретирует результаты аналитических исследований
  • Определяет эффективные маркетинговые инструменты и метрики для анализа баз данных на разных этапах жизненного цикла клиента
  • Объясняет причины изменений в показателях и формирует гипотезы для улучшения
  • Определяет ключевые типы показателей продукта
  • Интерпреттирует цели продукта в измеримые показатели и критерии успеха
  • Объясняет эффективность метода динамического ценообразования для маркетинговых задач
  • Моделирует привлечение, удержание и отток клиентов.
  • Определяет эффекты цифрового маркетинга
  • Определяет лидеров мнений на основе анализа баз данных
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в маркетинговую аналитику
  • Динамическое ценообразование и аналитика продукта
  • Цифровой и инфлюенс-маркетинг
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Аудиторная работа
    Работа на занятиях будет проходить в формате групповой или индивидуальной работы, направленной на решение кейсовых вопросов или проведения исследования.
  • неблокирующий Проект
    Каждая группа из 4-6 студентов должна провести анализ данных за последние 6 месяцев в рамках диджитал-кампании для выбранного бренда и преобразовать их в эффективные решения, которые включают в себя определение целей и ключевых показателей успеха, выявление проблем, разработку гипотез и определение приоритетных направлений для улучшений. Набор данных должен содержать информацию о рынке и характеристиках продукта, демографические характеристики клиентов, транзакционную активность и другие поведенческие аспекты. Необходимо выполнить сегментацию клиентов, чтобы понять, была ли кампания успешной. Кроме того, следует рассчитать финансовый эффект от кампании. По итогам работы студенты должны подготовить презентацию с результатами проекта и резюме.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2026/2027 2nd module
    0.4 * Аудиторная работа + 0.6 * Проект
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Котлер Ф. - Маркетинг от А до Я: 80 концепций, которые должен знать каждый менеджер - 978-5-9614-1645-9 - Альпина Паблишер - 2026 - https://znanium.ru/catalog/document?id=471756 - 471756 - ZNANIUM
  • Яковлев, В. Б., Регрессионный анализ. Расчеты в Excel и Statistica : учебное пособие / В. Б. Яковлев. — Москва : Русайнс, 2018. — 176 с. — ISBN 978-5-4365-2727-7. — URL: https://book.ru/book/930268 (дата обращения: 01.07.2026). — Текст : электронный.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • 9781119668541 - Hermawan Kartajaya-Iwan Setiawan-Philip Kotler - Marketing 5.0 : Technology for Humanity - 2021 - Wiley - https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=2736752 - nlebk - 2736752
  • Яковлев, В. Б.  Статистика. Расчеты в Microsoft Excel : учебник для вузов / В. Б. Яковлев. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2026. — 353 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-01672-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/585173 (дата обращения: 02.07.2026).

Авторы

  • Янченко Яна Игоревна
  • Белохлебова Наталья Александровна