Машинное обучение

2023/2024

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

6

Кредиты

Кто читает:

Базовая кафедра группы компаний MERA (Нижний Новгород) (Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород))

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

4-й курс, 3 модуль

Преподаватель

Бурашников Евгений Павлович

Программа дисциплины

Аннотация

Целью освоения дисциплины «Машинное обучение», является изучение основных аппаратов машинного обучения, эффективных алгоритмов обучения и применения обученных моделей, основ теории байесовского вывода. В результате изучения дисциплины у студента будет сформировано представление о современном состоянии дел в теории байесовского вывода. Студент получит также представление об основных методах машинного обучения, соответствующих алгоритмах вывода, вероятностных основах машинного обучения и соответствующих моделях. Изучение дисциплины будет способствовать как развитию вероятностной интуиции и разработке моделей и методов машинного обучения, так и практическому их применению.