Имитационное моделирование

2023/2024

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

4

Кредиты

Кто читает:

Базовая кафедра группы компаний MERA (Нижний Новгород) (Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород))

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

2-й курс, 4 модуль

Преподаватель

Кащеев Николай Иванович

Программа дисциплины

Аннотация

Данная дисциплина относится к вариативной части профессионального цикла дисциплин, обеспечивающих подготовку бакалавра. Она изучается во 2-3 модулях 4-го курса. Изучение данной дисциплины опирается на фундаментальные курсы «Математический анализ», «Теория вероятностей», «Дискретная математика» из цикла «Математический и естественно-научный цикл» и курс по выбору «Исследование операций». Основные положения данной дисциплины могут использоваться при подготовке выпускной квалификационной работы, а также в практической и исследовательской деятельности.

Цель освоения дисциплины

• Знакомство с основными понятиями моделирования бизнес-процессов и систем массового обслуживания
• Развитие навыков построения моделей систем массового обслуживания
• Овладение основными инструментальными средствами имитационного моделирования

Планируемые результаты обучения

• Аргументировать необходимость использования методов имитационного моделирования в конкретных задачах
• Проводить расчеты основных показателей эффективности для различных классов СМО марковского типа
• Разрабатывать имитационные модели различных систем в среде AnyLogic
• Решать задачу выбора входного распределения вероятностей для конкретной имитационной модели
• Решать задачу выбора структуры и компонент для конкретной модели СМО
• Решать задачу планирования имитационного эксперимента

Содержание учебной дисциплины

• Цели и задачи имитационного моделирования
• Базовая концепция системы массового обслуживания
• Марковские модели СМО
• Создание адекватных и детальных имитационных моделей
• Планирование имитационного эксперимента и анализ выходных данных
• Интегрированная среда имитационного моделирования AnyLogic

Элементы контроля

• Лабораторная работа
• Домашнее задание
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 4th module
  0.2 * Домашнее задание + 0.1 * Лабораторная работа + 0.7 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Боев, В. Д.  Имитационное моделирование систем : учебное пособие для вузов / В. Д. Боев. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 253 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-04734-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/539517 (дата обращения: 27.08.2024).
• Введение в исследование операций, пер. с англ. и ред. к.физ.-мат.н. А. А. Минько, 7-е изд., 912 с., Таха, Х. А., 2005
• Древс, Ю. Г.  Имитационное моделирование : учебное пособие для среднего профессионального образования / Ю. Г. Древс, В. В. Золотарёв. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 142 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-11951-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/542131 (дата обращения: 27.08.2024).
• Имитационное моделирование, 3-е изд., 847 с., Лоу, А., Кельтон, Д. В., 2004
• Кельберт, М. Я. Вероятность и статистика в примерах и задачах : учебное пособие : в 3 томах / М. Я. Кельберт, Ю. М. Сухов. — Москва : МЦНМО, 2021 — Том 2 : Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения: в 2 ч. Часть I — 2021. — 396 с. — ISBN 978-5-4439-3606-2. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/267740 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Палей А.Г., Поллак Г.А. - Имитационное моделирование. Разработка имитационных моделей средствами iWebsim и AnyLogic: учебное пособие - Издательство "Лань" - 2019 - ISBN: 978-5-8114-3844-0 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/122179

Авторы

• Бабкина Татьяна Сергеевна