Быстрый рост и возрастающая популярность рынка невзаимозаменяемых токенов (NFT) вызывают вопросы о факторах, влияющих на цены NFT-токенов. В данной дипломной работе исследуется связь между редкостью токенов, оценкой проекта и ценами на NFT-токены на основе набора данных из 35 проектов за период с сентября 2021 года по май 2023 года. Для изучения корреляции между этими факторами и ценами на токены использовались линейные и нелинейные регрессионные модели, включая Ridge, Lasso, Random Forest и Gradient Boosting. Результаты показывают, что редкость токенов значительно влияет на цены NFT-токенов для проектов с профильными картинками (PFP), но не для утилитарных проектов. Исследование также подтверждает, что оценка проекта влияет на цены токенов: более инновационные и многообещающие проекты имеют более высокие цены. Значительно лучшие прогнозы цен на токены были получены с использованием нелинейных регрессионных моделей по сравнению с линейными, что указывает на нелинейную связь между редкостью токенов, оценкой проекта и ценой. Кроме того, было выяснено, что индекс S&P500 не оказывает влияния на цены NFT-токенов, а тип проекта сам по себе не влияет на формирование цены токена. Рекомендации для дальнейших исследований включают расширение выборки, изучение разных типов токенов и учет более широкого круга факторов, таких как размер рынка и уровень конкуренции. Результаты исследования имеют практическое применение для инвесторов, создателей проектов, экспертов в области NFT, финансовых учреждений и регуляторов, предоставляя ценные знания для принятия решений и понимания рынка NFT в целом.